上百万条记录,四个表+简单的四个条件，请问效率问题该如何解决？

Question

select 
    count(*) 
from 
    TGraduateJob a,
    TGraduateBaseInfo b,
    TCollege d,
    TCollege h, 
    TCode g
where 
        a.memberID = b.memberID and a.jobType in (0,2,7,1) 
    and (h.collegeID <> b.collegeID or h.ProvinceID != 7224)
    and g.CodeID=b.WhereFrom 
    and g.CodeTypeID=13 
    and g.CodeValu like '35%'
--以上未经测试.

Answer 1

楼主，你的sql没写错吧,TCollege d表怎么不和其它表关联，这恐怕是执行n久的主要原因

Answer 2

已经出现笛卡儿积了，100万 × 100万(或小于100万) ＝ 用多长时间啊建议不要用Exists，用子查询select a.* from a,(select * from t) b where a.id=b.id 这样的方式

Answer 3

你的TCollege d表怎么就没关联呢?这样sql都不正确.性能就不谈了.

Answer 4

select count(*) 
  from TGraduateJob a,
       TGraduateBaseInfo b,
       TCollege d
 where a.memberID = b.memberID 
   and a.memberID = d.memberID
   and b.memberID = d.memberID
   and a.jobType in (0,2,7,1) 
   and not exists 
           (
              select 'X' 
                from TCollege h  
               where h.collegeID = b.collegeID  
                 and h.ProvinceID = 7224
           )
   and exists 
       (
         select 'X' 
           from TCode g 
          where g.CodeID=b.WhereFrom 
            and g.CodeTypeID=13 
            and g.CodeValu like '35%'
       )

Answer 5

用pro*c程序实现：
1、禁止关联查询，各自读入内存，且采用批量读出数据的方法，如：for MaxNum (祥见proc编程)
2、在内存中匹配关联条件
3、使用一些数据结构中的好的算法，如：平衡二叉树、折半查找、外部排序等。