1.与35%相等的数是:

Question

1,35%是一个比例,0.35只是一个值,7/20才存在这样的比较.
2,
1000以内是:192个0
10000以内是:2983个0用以下代码算的.
select top 10000 identity(int,1,1) as N into # from 
(select top 100 id=1  from sysobjects) as a,
(select top 100 id=1  from sysobjects) as b,
(select top 100 id=1  from sysobjects) as cdeclare @i int
set @i=0
select @i=@i+len(cast(n as varchar))-len(replace(cast(n as varchar),'0','')) from # where n<=1000
print @i

Answer 1

create or replace function get_num
return number
as
num number:=1;
begin
for i in 1..1000 loop
num:=num*i;
end loop;
num:=length(num)-instr(num,0)+1;
return num;
end;
/select get_num from dual;  --可惜已超过number最大精度了

Answer 2

下面是SQL的代码求解方法:1,建自定义函数:create function Factor(@i int,@type int)
returns int
as 
begin
declare @V int,@LastI int
set @LastI=@i
set @v=0
while 1=1
begin 
if  @LastI%@Type =0
begin
   set @V=@V+1
set @LastI=@LastI/@type
end
else
Return @V
end
  Return @V
end
2,计算
select top 10000 identity(int,1,1) as N into # from 
(select top 100 id=1  from sysobjects) as a,
(select top 100 id=1  from sysobjects) as b,
(select top 100 id=1  from sysobjects) as c
select dbo.factor(n,2) ,dbo.factor(n,5),N from #select sum(dbo.factor(n,2)) [2的因子数],sum(dbo.factor(n,5)) [5的因子数] from # where n<=1000drop table #--------------
2的因子数       5的因子数       
----------- ----------- 
994         994
结论是结尾应该是994个0,而不是249个0.
这个结果是按我上面所说的理论为基础课的,不知道上面的理论是不是正确,

Answer 3

更正一下:select top 1000 identity(int,1,1) as N into # from 
(select top 100 id=1  from sysobjects) as a,
(select top 100 id=1  from sysobjects) as b,
(select top 100 id=1  from sysobjects) as c
select dbo.factor(n,2) a,dbo.factor(n,5) b,N into #a from #
Select sum(a) [2的因子数] ,sum(b) [5的因子数] from #adrop table #a
drop table #
----------------------------------------------------------2的因子数       5的因子数       
----------- ----------- 
994         249