查询提速度问题

Question

首先在物资名称字段建立索引，最好不要用like '%铁管%' 的查询方式，这样数据库处理时没有使用索引

Answer 1

可以使用intermedia(9i称之为Text)技术解决模糊查询的问题.
比如可以在"物资名称"字段上建立一个ctxsys.context的索引：
create index idx_xxxx on kfwz(wzmc) indextype is ctxsys.context;
然后使用类似
select * from kfwz where contains(wzmc,'铁管');
的语句进行查询，速度会很快。
不过这个东东不是一两句话能说清楚的，可以参考相关文档。

Answer 2

 摘录一小段:  Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。即通过Oracle专利的词法
  分析器(lexer),将文章中所有的表意单元（Oracle 称为 term）找出
  来，记录在一组 以 dr$开头的表中，同时记下该term出现的位置、
  次数、hash 值等信息。检索时，Oracle 从这组表中查找相应的term，
  并计算其出现频率，根据某个算法来计算每个文档的得分（score）,
  即所谓的‘匹配率’。而lexer则是该机制的核心，它决定了全文检索
  的效率。  Oracle 针对不同的语言提供了不同的 lexer, 而我们通常能用到其中
  的三个： 
    basic_lexer: 针对英语。它能根据空格和标点来将英语单词从句子
    中分离，还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词
    作为‘垃圾’处理，如if , is 等，具有较高的处理效率。但该
    lexer应用于汉语则有很多问题，由于它只认空格和标点，而汉语的
    一句话中通常不会有空格，因此，它会把整句话作为一个term,事实上
    失去检索能力。以‘中国人民站起来了’这句话为例，basic_lexer
    分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。此时若
    检索‘中国’，将检索不到内容。   chinese_vgram_lexer: 专门的汉语分析器，支持所有汉字字符集。该
  分析器按字为单元来分析汉语句子。‘中国人民站起来了’这句话，
  会被它分析成如下几个term: ‘中’，‘中国’，‘国人’，‘人民’，
 ‘民站’，‘站起’，起来’，‘来了’，‘了’。可以看出，这种分析
  方法，实现算法很简单，并且能实现‘一网打尽’，但效率则是差强人意。   chinese_lexer: 这是一个新的汉语分析器，只支持utf8字符集。上面
  已经看到，chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词
  汇，因此分析的单元非常机械，像上面的‘民站’，‘站起’在汉语
  中根本不会单独出现，因此这种term是没有意义的，反而影响效率。
  chinese_lexer的最大改进就是该分析器 能认识大部分常用汉语词汇，
  因此能更有效率地分析句子，像以上两个愚蠢的单元将不会再出现，极大
  提高了效率。但是它只支持 utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集，则
  只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer.    ...

Answer 3

全文索引也是一种办法
也可以建立函数索引:
create index index_name on tabname(instr(wzmc,'铁管'));

Answer 4

TO  chanet(牧师) "建索引就行"，这句话说的也太不负责任了！
建索引并不是提高查询速度的“万金油”，要看具体的SQL是否利用上了索引，就像这样的条件“物资名称 like '%铁管%'”，对“物资名称”建索引是无用的，除非像波波那样建函数索引，或者建立全文索引才能用到索引，从而提高查询速度。建索引就能够提高查询速度对初学者是个误导。