请教一个性能的问题：

Question

数据库变慢的可能原因(1).init配置文件，新机器上的配置文件是否已经按照你的机器资源的状况作过调整，你可以使用旧机器上的配置文件做对比，甚至可以直接使用旧机器的配置文件做测试。
(2).sga区域的划分，建议你将sga的大小设定为内存的一半或一半略大一些，sga的其他内存分区也要做相应的调整。
(3).新机器的表空间的大下，特别是rollback表空间和system表空间的大小，此外你的业务数据是否单独建立了自己的表空间，这是很重要的。
(4).检查你的template表空间是否与system表空间和业务数据表空间分开了，对于大量数据处理的复杂查询需要一个独立的template表空间。
(5).检查你的rollabck segment的大小和个数的设置，如果rollback segment太小，会出现速度很慢的情况。
(6).新机器的索引是否全部建立，检查你的数据库设计文档或旧机器的数据库，那里应该有你的数据库全部索引，对应他们分别创建起来。
(7).如果数据量比较大，数据修改频率较高，需要为索引单独建立表空间，这样会提高效率。
(8).如果上述都不能起作用，建议你在sqlplus中单步执行你的复杂的查询，以确定引起速度缓慢的具体原因和具体的表，如果有必要，可以重新导入某个表（此表需要先导出）。我曾遇到过由于oracle内部错误导致的上述问题，但那是由于将低版本的数据导入高版本时产生的

Answer 1

感谢各位，另外找到了一篇文章比较好，贴一下：Oracle数据库碎片整理---摘自《计算机世界日报》(文/湖北 龚德政)
---- 我们知道，Oracle作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素--数据库碎片，应当引起DBA的足够重视，及时发现并整理碎片乃是DBA一项基本维护内容。 ---- 1、碎片是如何产生的 ---- 当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（Tablespace）的多个逻辑段（Segment），如系统（System）表空间,临时（Temporary）表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围（Extent）和一个或多个自由范围块，即自由空间（Free Space）。 ---- 表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下： ---- 当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，如图〈1〉。当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围（除非别无选择）， 而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。例如： ---- 2、碎片对系统的影响 ---- 随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响： ---- （1）导致系统性能减弱 ---- 如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而"最大"自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态； ---- （2）浪费大量的表空间 ---- 尽管有一部分自由范围（如表空间的pctincrease为非0）将会被SMON（系统监控）后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。 ---- 3、自由范围的碎片计算 ---- 由于自由空间碎片是由几部分组成，如范围数量、最大范围尺寸等，我们可用FSFI--Free Space Fragmentation Index（自由空间碎片索引）值来直观体现： FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(extents))*1/SQRT(SQRT(count(extents)))---- 可以看出，FSFI的最大可能值为100（一个理想的单文件表空间）。随着范围的增加，FSFI值缓慢下降，而随着最大范围尺寸的减少，FSFI值会迅速下降。 
---- 下面的脚本可以用来计算FSFI值：     rem    FSFI Value Compute
    rem    fsfi.sql
    column FSFI format 999,99
    select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*
           (100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) FSFI
    from dba_free_space
    group by tablespace_name order by 1;
    spool fsfi.rep;
    /
    spool off;---- 比如，在某数据库运行脚本fsfi.sql,得到以下FSFI值： 
    TABLESPACE_NAME                   FSFI
    ------------------------------ -------
    RBS                              74.06
    SYSTEM                          100.00
    TEMP                             22.82
    TOOLS                            75.79
    USERS                           100.00
    USER_TOOLS                      100.00
    YDCX_DATA                        47.34
    YDCX_IDX                         57.19
    YDJF_DATA                        33.80
    YDJF_IDX                         75.55---- 统计出了数据库的FSFI值，就可以把它作为一个可比参数。在一个有着足够有效自由空间，且FSFI值超过30的表空间中，很少会遇见有效自由空间的问题。当一个空间将要接近可比参数时，就需要做碎片整理了。 
---- 4、自由范围的碎片整理 ---- （1）表空间的pctincrease值为非0 ---- 可以将表空间的缺省存储参数pctincrease改为非0。一般将其设为1，如：        alter tablespace temp
       default storage(pctincrease 1);---- 这样SMON便会将自由范围自动合并。也可以手工合并自由范围： 
       alter tablespace temp coalesce;---- 5、段的碎片整理 
---- 我们知道，段由范围组成。在有些情况下，有必要对段的碎片进行整理。要查看段的有关信息，可查看数据字典dba_segments，范围的信息可查看数据字典dba_extents。如果段的碎片过多， 将其数据压缩到一个范围的最简单方法便是用正确的存储参数将这个段重建，然后将旧表中的数据插入到新表，同时删除旧表。这个过程可以用Import/Export（输入/输出）工具来完成。 ---- Export（）命令有一个（压缩）标志，这个标志在读表时会引发Export确定该表所分配的物理空间量，它会向输出转储文件写入一个新的初始化存储参数--等于全部所分配空间。若这个表关闭， 则使用Import（）工具重新生成。这样，它的数据会放入一个新的、较大的初始段中。例如： exp user/password file=exp.dmp compress=Y grants=Y indexes=Y
        tables=(table1,table2);

---- 若输出成功，则从库中删除已输出的表，然后从输出转储文件中输入表： 
imp user/password file=exp.dmp commit=Y buffer=64000 full=Y---- 这种方法可用于整个数据库。 
---- 以上简单分析了Oracle数据库碎片的产生、计算方法及整理，仅供参考。数据库的性能优化是一项技术含量高，同时又需要有足够耐心、认真细致的工作。 对数据库碎片的一点探讨， ---- 如果能起到抛砖引玉，对大家有所启发的话，便是作者最大的心愿。