3 oracle数据库的性能调整
oracle是一个高性能数据库软件。用户可以通过参数的调整，达到性能的优化。性能优化主要分为两部分：一是数据库管理员通过对系统参数的调整达到优化的目的，二是开发人员通过对应用程序的优化达到调整的目的。
在此，仅就系统参数的调整进行探讨，而不涉及应用程序的优化。对系统参数的调整，可以分为以下几个部分：
(1)调整内存分配
系统全局区（SGA）是一个分配给ORACLE 包含ORACLE 数据库实例控制信息的内存段。SGA的大小对系统性能的影响极大，其缺省参数设置只适用于配置很低的计算机，不适应收入系统现有设备的需要。这些参数若不作调整，会对系统资源造成巨大浪费。就收入系统的Alpha 1200而言，SGA的大小以160兆左右为宜。
初始化参数文件中的一些参数对SGA的大小有决定性的影响。参数DB－BLOCK－BUFFERS（SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目），参数SHARED－POOL－SIZE（分配给共享SQL区的字节数），是SGA大小的主要影响者。
DB－BLOCK－BUFFERS参数是SGA大小和数据库性能的最重要的决定因素。该值较高，可以提高系统的命中率，减少I/O。每个缓冲区的大小等于参数DB－BLOCK－SIZE的大小。ORACLE数据库块以字节表示大小。
Oracle SGA区共享池部分由库高速缓存、字典高速缓存及其他一些用户和服务器会话信息组成，共享池是最大的消耗成分。调整SGA区各个结构的大小，可以极大地提高系统的性能。
.调整Library Cache
库高速缓存（Library Cache）中包含私用和共享SQL区和PL/SQL区。调整SGA的重要问题是确保库高速缓存足够大，以使ORACLE能在共享池中保持分析和执行语句，提高语句分析和执行效率，降低资源消耗。通过比较Library Cache的命中率来决定它的大小。查询V$LIBRARYCACHE 数据字典视图（其中，pins表示高速缓存命中率，reloads表示高速缓存失败）
SQL〉SELECT SUM(pins),SUM(reloads)
FROM v$librarycache;
如果sum(reload)/sum(pins)≈0，说明Library Cache的命中率比较合适，若大于1，则需要增加共享池（SHARED－POOL－SIZE）的大小（在初始化参数文件中）。
.调整数据字典高速缓存（Dictionary Cache）
数据字典高速缓存包括了有关数据库的结构、用户、实体信息等。数据字典的命中率对系统有很大的影响。命中率的计算中，getmisses 表示失败次数，gets表示成功次数。
查询V$ROWCACHE表：
SQL>SELECT (1-(SUM(getmisses)/(SUM(gets)+SUM(getmisses))))*100
FROM v$rowcache;
如果该值>90%，说明命中率合适。否则，应增大共享池的大小。
.调整数据库缓冲区高速缓存
Oracle 在运行期间向数据库高速缓存读写数据，高速缓存命中表示信息已在内存中，高速缓存失败意味着ORACLE必需进行磁盘I/O。保持高速缓存失败率最小的关键是确保高速缓存的大小。初始化参数DB－BLOCK－BUFFERS控制数据库缓冲区高速缓存的大小。可通过查询V$SYSSTAT命中率，以确定是否应当增加DB－BLOCK－BUFFERS的值。
SQL>SELECT name,value
FROM V$SYSSTAT
WHERE name IN (’dbblock gets’,’consistent gets’,’physical reads’);
通过查询结果
命中率=1-physical reads/(dbblock gets+consistent gets)
如果命中率<0.6～0.7，则应增大DB－BLOCK－BUFFERS。
(2)调整磁盘I/O
磁盘I/O是系统性能的瓶颈，解决好磁盘I/O，可明显提高性能。通过查询V$FILESTAT可以知道每个物理文件的使用频率（phyrds表示每个数据文件读的次数，phywrts表示每个数据文件写的次数）
SQL>SELECT name,phyrds,phywrts
FROM v$datafile df,v$filestat fs
WHERE df.file# =fs.file#;
对于使用频率较高的物理文件,可以采用以下策略:
.将I/O尽可能平均分配在尽可能多的磁盘上。
.为表和索引建立不同的表空间。
.将数据文件与重做日志文件分离在不同的磁盘上。
.减少不经oracle SERVER的磁盘I/O。
(3)调整竞争
当多个进程对相同的资源发出申请时，产生竞争。
.修改process参数
该参数定义可以同时连接到oracle数据库的最大进程数，缺省值为50。注意，oracle的后台进程也包括在此数目中，建议将该值改为200。
.减少调度进程的竞争
减少调度进程的竞争，通过查询v$dispatcher表来判定调度进程的竞争
SQL>SELECT network ,sum(busy)/sum(busy)+sum(idle)
FROM v$dispatcher
GROUP BY network;
如果某种协议忙的比率超过50%，应增加MTS－DISPATCHERS的值。
.减少多线程服务进程竞争
首先查询V$SYSSTAT表判定是否发生多线程服务进程竞争:
SQL>SELECT DECODE(totalq,0,’No request’,wait/totalq||’hunderths of seconds’) FROM v$sysstat
WHERE type=’common’;
如果共享服务进程数量已达到初始化参数文件中MTS－MAX－SERVERS指定的最大值，但应用运行时，平均请求等待时间仍持续增长，那么，应加大MTS－MAX－SERVERS的值。
.减少重做日志缓冲区竞争
通过查询V$SYSSTAT表判定redo log 文件缓冲区是否足够。
SQL>SELECT name,value
FROM v$sysstat
WHERE name=’redo log space request’;
此处value的值应接近于0，否则，应增大初始化参数文件的LOG－BUFFEQS的值。
.减少回退段竞争
回退段对性能也有影响，根据事物大小情况来分配合适的回退段。
首先判定回退段的数量能否满足系统运行的需要：
查询V$WAITSTAT表与V$SYSSTAT表
SQL>SELECT class,count
FROM v$waitstat
WHERE class IN (’system undo header’,system undo block’,
’undo header’,’undo block’);
SQL>SELECT sum(value)
FROM v$sysstat WHERE name IN (’db block gets’,’consistent gets’);
如果任何一个class/sum(value)>10%,那么考虑增加回退段。回退段的数量一般按如下规律设定：
用户数 回退段个数
n<16 4
16<n<32 8
32<=n n/4 但不超过50
.减少Free List竞争
当多个进程同时向一个表中插入数据时，产生Free List竞争。
SQL>SELECT class,count
FROM v$waitstat
WHERE class=’free list’;
SQL>SELECT sum(value)
FROM v$sysstat
WHERE name IN (’db block gets’,’consistent gets’);
如果class/sum(value)>1%，则应增加该表的Free List 的值。
oracle是一个高性能数据库软件。用户可以通过参数的调整，达到性能的优化。性能优化主要分为两部分：一是数据库管理员通过对系统参数的调整达到优化的目的，二是开发人员通过对应用程序的优化达到调整的目的。
在此，仅就系统参数的调整进行探讨，而不涉及应用程序的优化。对系统参数的调整，可以分为以下几个部分：
(1)调整内存分配
系统全局区（SGA）是一个分配给ORACLE 包含ORACLE 数据库实例控制信息的内存段。SGA的大小对系统性能的影响极大，其缺省参数设置只适用于配置很低的计算机，不适应收入系统现有设备的需要。这些参数若不作调整，会对系统资源造成巨大浪费。就收入系统的Alpha 1200而言，SGA的大小以160兆左右为宜。
初始化参数文件中的一些参数对SGA的大小有决定性的影响。参数DB－BLOCK－BUFFERS（SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目），参数SHARED－POOL－SIZE（分配给共享SQL区的字节数），是SGA大小的主要影响者。
DB－BLOCK－BUFFERS参数是SGA大小和数据库性能的最重要的决定因素。该值较高，可以提高系统的命中率，减少I/O。每个缓冲区的大小等于参数DB－BLOCK－SIZE的大小。ORACLE数据库块以字节表示大小。
Oracle SGA区共享池部分由库高速缓存、字典高速缓存及其他一些用户和服务器会话信息组成，共享池是最大的消耗成分。调整SGA区各个结构的大小，可以极大地提高系统的性能。
.调整Library Cache
库高速缓存（Library Cache）中包含私用和共享SQL区和PL/SQL区。调整SGA的重要问题是确保库高速缓存足够大，以使ORACLE能在共享池中保持分析和执行语句，提高语句分析和执行效率，降低资源消耗。通过比较Library Cache的命中率来决定它的大小。查询V$LIBRARYCACHE 数据字典视图（其中，pins表示高速缓存命中率，reloads表示高速缓存失败）
SQL〉SELECT SUM(pins),SUM(reloads)
FROM v$librarycache;
如果sum(reload)/sum(pins)≈0，说明Library Cache的命中率比较合适，若大于1，则需要增加共享池（SHARED－POOL－SIZE）的大小（在初始化参数文件中）。
.调整数据字典高速缓存（Dictionary Cache）
数据字典高速缓存包括了有关数据库的结构、用户、实体信息等。数据字典的命中率对系统有很大的影响。命中率的计算中，getmisses 表示失败次数，gets表示成功次数。
查询V$ROWCACHE表：
SQL>SELECT (1-(SUM(getmisses)/(SUM(gets)+SUM(getmisses))))*100
FROM v$rowcache;
如果该值>90%，说明命中率合适。否则，应增大共享池的大小。
.调整数据库缓冲区高速缓存
Oracle 在运行期间向数据库高速缓存读写数据，高速缓存命中表示信息已在内存中，高速缓存失败意味着ORACLE必需进行磁盘I/O。保持高速缓存失败率最小的关键是确保高速缓存的大小。初始化参数DB－BLOCK－BUFFERS控制数据库缓冲区高速缓存的大小。可通过查询V$SYSSTAT命中率，以确定是否应当增加DB－BLOCK－BUFFERS的值。
SQL>SELECT name,value
FROM V$SYSSTAT
WHERE name IN (’dbblock gets’,’consistent gets’,’physical reads’);
通过查询结果
命中率=1-physical reads/(dbblock gets+consistent gets)
如果命中率<0.6～0.7，则应增大DB－BLOCK－BUFFERS。
(2)调整磁盘I/O
磁盘I/O是系统性能的瓶颈，解决好磁盘I/O，可明显提高性能。通过查询V$FILESTAT可以知道每个物理文件的使用频率（phyrds表示每个数据文件读的次数，phywrts表示每个数据文件写的次数）
SQL>SELECT name,phyrds,phywrts
FROM v$datafile df,v$filestat fs
WHERE df.file# =fs.file#;
对于使用频率较高的物理文件,可以采用以下策略:
.将I/O尽可能平均分配在尽可能多的磁盘上。
.为表和索引建立不同的表空间。
.将数据文件与重做日志文件分离在不同的磁盘上。
.减少不经oracle SERVER的磁盘I/O。
(3)调整竞争
当多个进程对相同的资源发出申请时，产生竞争。
.修改process参数
该参数定义可以同时连接到oracle数据库的最大进程数，缺省值为50。注意，oracle的后台进程也包括在此数目中，建议将该值改为200。
.减少调度进程的竞争
减少调度进程的竞争，通过查询v$dispatcher表来判定调度进程的竞争
SQL>SELECT network ,sum(busy)/sum(busy)+sum(idle)
FROM v$dispatcher
GROUP BY network;
如果某种协议忙的比率超过50%，应增加MTS－DISPATCHERS的值。
.减少多线程服务进程竞争
首先查询V$SYSSTAT表判定是否发生多线程服务进程竞争:
SQL>SELECT DECODE(totalq,0,’No request’,wait/totalq||’hunderths of seconds’) FROM v$sysstat
WHERE type=’common’;
如果共享服务进程数量已达到初始化参数文件中MTS－MAX－SERVERS指定的最大值，但应用运行时，平均请求等待时间仍持续增长，那么，应加大MTS－MAX－SERVERS的值。
.减少重做日志缓冲区竞争
通过查询V$SYSSTAT表判定redo log 文件缓冲区是否足够。
SQL>SELECT name,value
FROM v$sysstat
WHERE name=’redo log space request’;
此处value的值应接近于0，否则，应增大初始化参数文件的LOG－BUFFEQS的值。
.减少回退段竞争
回退段对性能也有影响，根据事物大小情况来分配合适的回退段。
首先判定回退段的数量能否满足系统运行的需要：
查询V$WAITSTAT表与V$SYSSTAT表
SQL>SELECT class,count
FROM v$waitstat
WHERE class IN (’system undo header’,system undo block’,
’undo header’,’undo block’);
SQL>SELECT sum(value)
FROM v$sysstat WHERE name IN (’db block gets’,’consistent gets’);
如果任何一个class/sum(value)>10%,那么考虑增加回退段。回退段的数量一般按如下规律设定：
用户数 回退段个数
n<16 4
16<n<32 8
32<=n n/4 但不超过50
.减少Free List竞争
当多个进程同时向一个表中插入数据时，产生Free List竞争。
SQL>SELECT class,count
FROM v$waitstat
WHERE class=’free list’;
SQL>SELECT sum(value)
FROM v$sysstat
WHERE name IN (’db block gets’,’consistent gets’);
如果class/sum(value)>1%，则应增加该表的Free List 的值。
ORACLE 8.1.X 版本SGA=((db_block_buffers * block size)+(shared_pool_size+large_pool_size+java_pool_size+log_buffers)+1MB理论上SGA可占OS系统物理内存的1/2——1/3，我们可以根据需求调整我推荐SGA=0.45*(OS RAM)假设服务器运行ORACLE 8.1.X 版本, OS系统内存为2G MEM, db_block_size 是8192 bytes,
除了运行ORACLE数据库外, 没有其它的应用程序或服务器软件.这样SGA合计约为921M ( 0.45*2048M ), 设shared_pool_size 300M (300*1024*1024 bytes)设database buffer cache 570M (72960*8192 bytes) initorasid.ora文件里具体各参数如下:shared_pool_size = 314572800
# 300 Mdb_block_buffers = 72960
# 570 Mlog_buffer = 524288
# 512k (128K*CPU个数)large_pool_size = 31457280
# 30 Mjava_pool_size = 20971520
# 20 Msort_area_size = 524288
# 512k (65k--2M)sort_area_retained_size = 524288
# MTS 时 sort_area_retained_size = sort_area_sizeSUN Solaris里/etc/system文件里的几个参数同样跟内存分配有关
本总结不针对特例，仅对服务器只存在OS + ORACLE 为例，如果存在其他应用请酌情考虑
写这个也是因为近来这种重复性的问题发生的太多所导致的 首先不要迷信STS,SG,OCP,EXPERT 等给出的任何建议、内存百分比的说法
基本掌握的原则是， data buffer 通常可以尽可能的大，shared_pool_size 要适度，log_buffer 通常大到几百K到1M就差不多了 设置之前，首先要明确2个问题
1： 除去OS和一些其他开销，能给ORACLE使用的内存有多大
2：oracle是64bit or 32 bit,32bit 通常 SGA有 1.7G 的限制(某些OS的处理或者WINDOWS上有特定设定可以支持到2G以上甚至达到3.7G，本人无这方面经验) 下面是我的windows2000下的oracle : SQL> select * from v$version; BANNER
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Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.7.0.0 - Production
PL/SQL Release 8.1.7.0.0 - Production
CORE 8.1.7.0.0 Production
TNS for 32-bit Windows: Version 8.1.7.0.0 - Production
NLSRTL Version 3.4.1.0.0 - Production SQL> windows上存在32bit的限制，如AIX、HP UNIX 等有明确的64BIT OS and ORACLE的版本，32bit oracle可以装在64bit os 上，64 bit oracle不能装在32 bit OS上 不管oracle是32 bit ORACLE还是 64 bit 的,假定应用存在没有很好的使用bind var 的情况，也不能设置 shared_pool_size 过大，通常应该控制在100M--200M,除非是 ORACLE ERP 一类的使用了很多存储过程函数、包 ，这样的很大的系统，可以考虑增大shared_pool_size ,但是如果超过500M可能是危险的，达到1G几乎就会造成CPU的严重负担，系统甚至瘫痪。所以shared_pool_size 如果超过200M还命中率不高，那么应该从应用上找原因而不是一味的增加内存，shared_pool_size 过大主要增加了管理负担和latch 的开销。 log_buffer : 128K ---- 1M 之间通常问题不大，不应该太大 large_pool_size :如果不设置MTS，通常在 RMAN 、OPQ 会使用到，但是在10M --- 50M 应该差不多了。假如设置 MTS,则由于 UGA 放到large_pool_size 的缘故，这个时候依据 session最大数量和 sort_ares_size 等参数设置，必须增大large_pool_size 的设置，可以考虑为 session * (sort_area_size + 2M)。这里要提醒一点，不是必须使用MTS，我们都不主张使用MTS，尤其同时在线用户数小于500的情况下。 java_pool_size : 若不使用java，给30M通常就够了 data buffer ,在做了前面的设置后，凡可以提供给oracle的内存，都应该给data buffer = (db_block_size * db_block_buffers)
在9i 中可以是 db_cache_size 还有2个重要参数我们需要注意 sort_area_size and hash_area_size
这两个参数在非MTS下都是属于PGA ，不属于SGA,是为每个session单独分配的，在我们的服务器上除了OS + SGA,一定要考虑这两部分 (****) : OS 使用内存+ SGA + session*(sort_area_size + hash_area_size + 2M) < 总物理RAM 为好
这样归结过来，假定oracle是 32 bit ,服务器RAM大于2G ，注意你的PGA的情况，,则建议 shared_pool_size + data buffer +large_pool_size + java_pool_size < 1.6G
再具体化，注意满足上面(****) 的原则的基础上可以参考如下设置
如果512M RAM
建议 shared_pool_size = 50M, data buffer = 200M 如果1G RAM
shared_pool_size = 100M , data buffer = 500M 如果2G
shared_pool_size = 150M ,data buffer = 1.2G 物理内存再大已经跟参数没有关系了
假定64 bit ORACLE 内存4G
shared_pool_size = 200M , data buffer = 2.5G 内存8G
shared_pool_size = 200M , data buffer = 5G 内存 12G
shared_pool_size = 300M , data buffer = 8G 以上仅为参考值，建议在设置参数的同时，init中使用 lock_sga ，在不同的平台上可能有不同的方式，使得SGA锁定在物理内存中而不被放入 SWAP 中，这样对效率有好处
关于内存的设置，要再进行细致的调整，起的作用不大，但可根据statspack信息和v$system_event,v$sysstat,v$sesstat,v$latch 等view信息来考虑微调