由于数据逐渐增多，导致整个系统执行速度下降，有比较好的解决办法吗！

Question

对大表进行分区吧！系统扩容，如增加CPU

Answer 1

1、数据量大可以考虑大表建分区（按年或月），再建立局部分区索引。2、可以考虑系统优化，如：SQL优化，碎片整理

Answer 2

不管怎么优化，数据大到一定的程度，速度总是会下降的。 fwjingling(蓝精灵) “ 目前的方法，备份，保证当前的表的容量为有限制。每个月备份表的数据，用户启用新表，可以保证速度。”但要查询统计数据怎么办呢，出的报表跨越时间段很长。

Answer 3

由于数据逐渐增多，导致整个系统执行速度下降，有比较好的解决办法吗！这个问题很难用几句话来回答，实在是太大的一个问题，包含太多的东西，但我想：
（1）您应该尽最大努力去了解用户的业务，应该很清楚用户是如何使用你的数据库的，最好是整理一份事务字典。
（2）您应该对ORACLE的体系结构很清楚，包括各种对象的特性，知道如何去合适的使用它的一些特性，如表分区、局部索引、位图索引、IOT、物化视图等等
应该清楚哪些因素会影响系统性能，哪些因素是在设计开发阶段要注意的，如规范化（逻辑）与非规范化设计（物理）、对象的存储参数、应该创建哪些和何种索引、如何去写高效合适的SQL等等，哪些又是在运行、管理的阶段要考虑的，如：消除碎片影响、调整参数等。
（3）（1）和（2）是矛盾的两个方面，所谓知己知彼、百战不殆啊
（4）在解决（1）和（2）的两个矛盾时，注意把握一种平衡，数据库的任何一个特性用之过则不及，如适度使用索引，合理利用时间和空间，在不同的用户请求之间求得一种平衡，您不能把一个用户的查询请求从100s调到3s，而把其他用户的请求从1s带到了200s。 哈哈，是不是象玩游戏，您的平衡能力越高，水平越高。

Answer 4

ORACLE优化步骤（运行期）：
1、环境调整
2、数据库服务器调整
3、网络调整
4、磁盘调整
5、实例调整
6、对象调整
7、SQL调整