SQL中的组函数 组函数也叫集合函数，返回基于多个行的单一结果，行的准确数量无法确定，除非查询被执行并且所有的结果都被包含在内。与单行函数不同的是，在解析时所有的行都是已知的。由于这种差别使组函数与单行函数有在要求和行为上有微小的差异. 组（多行）函数 与单行函数相比，oracle提供了丰富的基于组的，多行的函数。这些函数可以在select或select的having子句中使用，当用于select子串时常常都和GROUP BY一起使用。 AVG([{DISYINCT|ALL}])
返回数值的平均值。缺省设置为ALL.SELECT AVG(sal),AVG(ALL sal),AVG(DISTINCT sal) FROM scott.empAVG(SAL) AVG(ALL SAL) AVG(DISTINCT SAL)1877.94118 1877.94118 1916.071413
COUNT({*|DISTINCT|ALL} )
返回查询中行的数目，缺省设置是ALL,*表示返回所有的行。 MAX([{DISTINCT|ALL}])
返回选择列表项目的最大值，如果x是字符串数据类型，他返回一个VARCHAR2数据类型，如果X是一个DATA数据类型，返回一个日期，如果X是numeric数据类型，返回一个数字。注意distinct和all不起作用，应为最大值与这两种设置是相同的。 MIN([{DISTINCT|ALL}])
返回选择列表项目的最小值。 STDDEV([{DISTINCT|ALL}])
返回选者的列表项目的标准差，所谓标准差是方差的平方根。 SUM([{DISTINCT|ALL}])
返回选择列表项目的数值的总和。 VARIANCE([{DISTINCT|ALL}])
返回选择列表项目的统计方差。 用GROUP BY给数据分组 正如题目暗示的那样组函数就是操作那些已经分好组的数据，我们告诉数据库用GROUP BY怎样给数据分组或者分类，当我们在SELECT语句的SELECT子句中使用组函数时，我们必须把为分组或非常数列放置在GROUP BY子句中，如果没有用group by进行专门处理，那么缺省的分类是将整个结果设为一类。select stat,counter(*) zip_count from zip_codes GROUP BY state;ST ZIP_COUNT
-- ---------
AK 360
AL 1212
AR 1309
AZ 768
CA 3982 在这个例子中，我们用state字段分类；如果我们要将结果按照zip_codes排序,可以用ORDER BY语句，ORDER BY子句可以使用列或组函数。select stat,counter(*) zip_count from zip_codes GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC;ST COUNT(*)
-- --------
NY 4312
PA 4297
TX 4123
CA 3982 用HAVING子句限制分组数据 现在你已经知道了在查询的SELECT语句和ORDER BY子句中使用主函数，组函数只能用于两个子串中，组函数不能用于WHERE子串中，例如下面的查询是错误的 ：错误
SELECT sales_clerk,SUN(sale_amount) FROM gross_sales WHERE sales_dept='OUTSIDE' AND SUM(sale_amount)>10000 GROUP BY sales_clerk
这个语句中数据库不知道SUM()是什么，当我们需要指示数据库对行分组，然后限制分组后的行的输出时，正确的方法是使用HAVING语句：SELECT sales_clerk,SUN(sale_amount)
FROM gross_sales
WHERE sales_dept='OUTSIDE'
GROUP BY sales_clerk
HAVING SUM(sale_amount)>10000; 嵌套函数 函数可以嵌套。一个函数的输出可以是另一个函数的输入。操作数有一个可继承的执行过程。但函数的优先权只是基于位置，函数遵循由内到外，由左到右的原则。嵌套技术一般用于象DECODE这样的能被用于逻辑判断语句IF....THEN...ELSE的函数。 嵌套函数可以包括在组函数中嵌套单行函数，或者组函数嵌套入单行函数或组函数中。比如下面的例子：SELECT deptno, GREATEST(COUNT(DISTINCT job),COUNT(DISTINCT mgr) cnt,
COUNT(DISTINCT job) jobs,
COUNT(DISTINCT mgr) mgrs
FROM emp
GROUP BY deptno;DEPTNO CNT JOBS MGRS
------ --- ---- ----
10 4 4 2
20 4 3 4
30 3 3 2
返回数值的平均值。缺省设置为ALL.SELECT AVG(sal),AVG(ALL sal),AVG(DISTINCT sal) FROM scott.empAVG(SAL) AVG(ALL SAL) AVG(DISTINCT SAL)1877.94118 1877.94118 1916.071413
COUNT({*|DISTINCT|ALL} )
返回查询中行的数目，缺省设置是ALL,*表示返回所有的行。 MAX([{DISTINCT|ALL}])
返回选择列表项目的最大值，如果x是字符串数据类型，他返回一个VARCHAR2数据类型，如果X是一个DATA数据类型，返回一个日期，如果X是numeric数据类型，返回一个数字。注意distinct和all不起作用，应为最大值与这两种设置是相同的。 MIN([{DISTINCT|ALL}])
返回选择列表项目的最小值。 STDDEV([{DISTINCT|ALL}])
返回选者的列表项目的标准差，所谓标准差是方差的平方根。 SUM([{DISTINCT|ALL}])
返回选择列表项目的数值的总和。 VARIANCE([{DISTINCT|ALL}])
返回选择列表项目的统计方差。 用GROUP BY给数据分组 正如题目暗示的那样组函数就是操作那些已经分好组的数据，我们告诉数据库用GROUP BY怎样给数据分组或者分类，当我们在SELECT语句的SELECT子句中使用组函数时，我们必须把为分组或非常数列放置在GROUP BY子句中，如果没有用group by进行专门处理，那么缺省的分类是将整个结果设为一类。select stat,counter(*) zip_count from zip_codes GROUP BY state;ST ZIP_COUNT
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AK 360
AL 1212
AR 1309
AZ 768
CA 3982 在这个例子中，我们用state字段分类；如果我们要将结果按照zip_codes排序,可以用ORDER BY语句，ORDER BY子句可以使用列或组函数。select stat,counter(*) zip_count from zip_codes GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC;ST COUNT(*)
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NY 4312
PA 4297
TX 4123
CA 3982 用HAVING子句限制分组数据 现在你已经知道了在查询的SELECT语句和ORDER BY子句中使用主函数，组函数只能用于两个子串中，组函数不能用于WHERE子串中，例如下面的查询是错误的 ：错误
SELECT sales_clerk,SUN(sale_amount) FROM gross_sales WHERE sales_dept='OUTSIDE' AND SUM(sale_amount)>10000 GROUP BY sales_clerk
这个语句中数据库不知道SUM()是什么，当我们需要指示数据库对行分组，然后限制分组后的行的输出时，正确的方法是使用HAVING语句：SELECT sales_clerk,SUN(sale_amount)
FROM gross_sales
WHERE sales_dept='OUTSIDE'
GROUP BY sales_clerk
HAVING SUM(sale_amount)>10000; 嵌套函数 函数可以嵌套。一个函数的输出可以是另一个函数的输入。操作数有一个可继承的执行过程。但函数的优先权只是基于位置，函数遵循由内到外，由左到右的原则。嵌套技术一般用于象DECODE这样的能被用于逻辑判断语句IF....THEN...ELSE的函数。 嵌套函数可以包括在组函数中嵌套单行函数，或者组函数嵌套入单行函数或组函数中。比如下面的例子：SELECT deptno, GREATEST(COUNT(DISTINCT job),COUNT(DISTINCT mgr) cnt,
COUNT(DISTINCT job) jobs,
COUNT(DISTINCT mgr) mgrs
FROM emp
GROUP BY deptno;DEPTNO CNT JOBS MGRS
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20 4 3 4
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