select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , user_number, user_name, user_password, sex, Registered_time, last_login_time, post from USER u order by u.id) row_ where rownum <= ? ) where rownum_ > ? 步骤: user表中的记录是128万多条,这个是没有查询条件时的查询,也就是用户刚刚进入模块时的查询,发现查询时间是2566ms~2152ms之间,单独执行每条语句,发现第一条的执行时间在2000ms以上,在PL/SQL中执行的结果也证实了我的判断。所以要对select count语句进行优化。 在网上找了很多优化方案,大多不尽人意,(分表的方式听上去不错,不过由于单表是历史原因,这里就不作考虑)。最后找到一个比较令人满意的答。就是在语句中加入 或者 来提高查询效果。 听说这个就是强制使用索引统计结果?如果有哪位大虾能把原理详细告诉我,请来多多指点! Java代码 收藏代码 SELECT count(*) FROM USER t 或者 SELECT count(*) FROM USER t 使用后,单条统计总数的查询在800ms左右,分页查询结果基本在900ms~950ms之间,基本在一秒之内,达到了当初设计需求。 当然,这个是没有加查询条件的,当把查询条件加入后,不管前面加不加强制索引,结果时间都在2000ms之间,所以,如果要进行有条件的查询,就要在where条件中进行优化。特别注意条件字段查询前后顺序。 具体优化请参考 浅析Oracle语句优化规则 http://blog.csdn.net/xiaole0313/article/details/46999741
例题:
SELECT
COUNT(id)
FROM
USER
order by
id
select
*
from
( select
row_.*,
rownum rownum_
from
( select
id ,
user_number,
user_name,
user_password,
sex,
Registered_time,
last_login_time,
post
from
USER u
order by
u.id) row_
where
rownum <= ?
)
where
rownum_ > ?
步骤:
user表中的记录是128万多条,这个是没有查询条件时的查询,也就是用户刚刚进入模块时的查询,发现查询时间是2566ms~2152ms之间,单独执行每条语句,发现第一条的执行时间在2000ms以上,在PL/SQL中执行的结果也证实了我的判断。所以要对select count语句进行优化。
在网上找了很多优化方案,大多不尽人意,(分表的方式听上去不错,不过由于单表是历史原因,这里就不作考虑)。最后找到一个比较令人满意的答。就是在语句中加入 或者 来提高查询效果。
听说这个就是强制使用索引统计结果?如果有哪位大虾能把原理详细告诉我,请来多多指点!
Java代码 收藏代码
SELECT count(*) FROM USER t
或者
SELECT count(*) FROM USER t
使用后,单条统计总数的查询在800ms左右,分页查询结果基本在900ms~950ms之间,基本在一秒之内,达到了当初设计需求。
当然,这个是没有加查询条件的,当把查询条件加入后,不管前面加不加强制索引,结果时间都在2000ms之间,所以,如果要进行有条件的查询,就要在where条件中进行优化。特别注意条件字段查询前后顺序。
具体优化请参考
浅析Oracle语句优化规则
http://blog.csdn.net/xiaole0313/article/details/46999741