关于oracle数据库的查询性能优化

Question

      在我的oracle数据库中，有两个表，一个是出租车上车位置表，里面有两个字段，上车经度 onlon,上车纬度 onlat ，数据有 1700万条 , 另外一个是路段采样点表，表示道路上的一些点，也是两个字段，采样点的经度 roadpointlon, 采样点的纬度 roadpointlat，采样的距离是100米，数据量有5000条， 我要把出租车的上车位置匹配到采样点上，也就是每个上车位置，找离它最近的采样点。我先将每个上车点距离附近的采样点的距离求出来，下一步再选择最近的那个采样点，我的计算上车点距离附近的采样点的距离SQL语句如下所示：
 select onlon,onlat,GetBaiduDistance(onlon,onlat,roadpointlon,roadpointlat) ondis , roadpointid
           from T_BUSINESSHISTORYB, ROADPOINTAll where 
           (onlon) between (roadpointlon - 0.001020*2) and  (roadpointlon + 0.001020*2)  and 
           (onlat) between (roadpointlat - 0.000980*2) and  (roadpointlat + 0.000980*2)  
GetBaiduDistance 方法是给定两个位置，计算他们之间的直线距离。
我目前做了如下优化：
1、两个表的关键字段都建立了索引（plsql里面那种添加索引的方式添加的）
2、只选择上车点位置附近200米的sample point点计算他们之间的距离（然后再取最小值）。
         问题就是由于我的数据量比较大，这个查询非常消耗时间（估计好几天才能出结果），我想请问一下对于我的这个问题有什么好点的解决方案么？因为时间关系，又不希望学习成本太大，希望有高手能指点。

Answer 1

  本身需求就是这样子的，因为我是要找到每个上车点最近的sample point，所以必须跟附近的sample point都进行比较。请问语句上面没有优化，有其他可以优化的方案吗？从数据库性能上。

Answer 2

你这个需求感觉oracle是搞不定，应该要用实时流计算技术，每来一个上车点，实时流入，传进计算。用oracle一下子求出上千的距离计算，计算量大太