oracle批量更新百万条数据

Question

表A   id ,usedspace
表B   resourceId,filesize条件 表A.id = 表B.resourceId符合条件的表B可能有多条数据也可能是0条数据现在要把 符合条件的表B中的fileSize 更新到 表A的 usedspace字段中
之前的脚本在几万条数据的时候还好用，但是数据一上了几十万上百万的时候就发生死锁，请问怎么处理啊。这种批量的更新用什么方式效率会高?  小白一个，麻烦大神们多写点。。

Answer 1

还是要从需求着手。
更新的频率要求是什么，多长时间更新一次。
b表的filesize多长时间变化一次。

Answer 2

b表的filesize变化时间不定，只在晚上做一次清算就好了

Answer 3

可以考虑利用 ROWID从B表批量（一次10000）取值更新A表

Answer 4

小白前来学习看楼主的字段 A表是用户ID和已用空间 B表是用户资源ID和文件大小每天需要结算用户当天用了多少空间大小 隔天显示出用户已用的空间 业务逻辑是这样嘛?我觉得先对B表进行批量分组计算  然后再和A表关联计算比较合理 因为估计你们用户也不会有几百万 而用户的操作记录 即B表几百万条吧...

Answer 5

楼主如果使用普通UPDATE更新，建议不要采用，可以使用merge，如果不是生产环境可以建立一个中间表再使用merge

Answer 6

先建一个临时表t1，将2个表关联的结果写入临时表t1，truncate 源表，才从t1insert回来。

Answer 7

不知道你这个语句怎么写的，有没有考虑使用oracle 的merge语法？
merge into AA
using(select bb.resourceid,bb.filesize from BB) s
on (aa.id = s.resourceid)
when matched then 
  update set aa.usedspace = s.filesize;
commit;用merge的话，应该百万也不至于死锁吧。速度还挺快的。弄个测试环境用实际数据测试下。