分区查询比较慢，如何优化分区查询速度


本帖最后由 woaini7374 于 2016-12-5 12:39 编辑
本人刚接触Oracle数据不久，现在遇到一个分区查询慢的问题，有一张TEST表，表一天建立一个分区，分区键RECORD_DATE ,之所以没有用DATE类型是考虑到使用的方便性，表的结构如下所示（介于某种原因，表名和字段暂用其他字符代替）：
create table TEST  (
   TESTCOL_ID             VARCHAR2(128)                   not null,
   TESTCOL_SEQ            NUMBER(3)                       not null,
   TESTCOL_TYPE           NUMBER(5),
   RECORD_DATE            NUMBER(10)                      not null,
   RECORD_TIME            NUMBER(10)                      not null,
   TESTCOL2_ID            NUMBER(5),
   TESTCOL2_NAME          VARCHAR2(64),
   TESTCOL3_ID            NUMBER(10),
   TESTCOL3_NAME          VARCHAR2(64),
   TESTCOL4_ID            NUMBER(5),
   TESTCOL4_NAME          VARCHAR2(64),
   TESTCOL5_MARK          NUMBER(3),
   TESTCOL5_DATE          NUMBER(10),
   TESTCOL5_TIME          NUMBER(10),
   TESTCOL6_TYPE          NUMBER(3),
   TESTCOL6_ID            NUMBER(10),
   TESTCOL6_NAME          VARCHAR2(64),
   TESTCOL_DESC           VARCHAR2(4000),
   RESET                        NUMBER(3),
   TESTCOL7_LEVEL         NUMBER(3)
)
tablespace TS_TEST
partition by range (RECORD_DATE)
interval(1)
(partition
         P0
        values less than (20161001));create index IDX_TEST_TIME on TEST (
   RECORD_DATE ASC,
   RECORD_DATE ASC
)
local
tablespace TS_IDX_TEST;create index IDX_TEST on TEST (
   RECORD_DATE ASC,
   TESTCOL2_ID ASC,
   TESTCOL_TYPE ASC,
   TESTCOL7_LEVEL ASC
)
local
tablespace TS_IDX_TEST;create index IDX_TEST2 on TEST (
   TESTCOL_ID ASC
)
local
tablespace TS_IDX_TEST;
目前表里有10万多的数据。如果我用select * from TEST where ( RECORD_DATE=20161203 and RECORD_TIME>=131140847 and RECORD_TIME<=161140847 )  AND  TESTCOL2_ID in ( 95,96,97,98 )  AND TESTCOL_TYPE in ( 52 , 51 , 12 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 53 , 44 , 43 , 16 , 14 , 15 , 17 , 99 , 11 , 19 , 62 , 63 , 61 , 42 , 41 , 18 , 103 , 125 , 121 , 120 , 102 , 128 , 122 , 127 , 100 , 101 , 104 , 140 , 110 , 126 , 123 , 129 , 124 )  AND  TESTCOL7_LEVEL in ( 4 , 6 , 5 , 1 , 7 , 8 , 3 , 2 , 33 , 31 , 32 , 0 ) ，查询用时大概需要3秒多，检索出来的数据3万8千多条，感觉这已经很慢了，这还是不垮分区查，如果跨分区查询。更加慢，比如执行：select * from TEST where ( (RECORD_DATE=20161103 and RECORD_TIME>=142212378) or (RECORD_DATE>20161103 and RECORD_DATE<=20161202) or (RECORD_DATE=20161203 and RECORD_TIME<=142212378) )  AND TESTCOL2_ID in ( 95,96,97,98 )  AND TESTCOL_TYPE in ( 52 , 51 , 12 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 53 , 44 , 43 , 16 , 14 , 15 , 17 , 99 , 11 , 19 , 62 , 63 , 61 , 42 , 41 , 18 , 103 , 125 , 121 , 120 , 102 , 128 , 122 , 127 , 100 , 101 , 104 , 140 , 110 , 126 , 123 , 129 , 124 )  AND  TESTCOL7_LEVEL in ( 4 , 6 , 5 , 1 , 7 , 8 , 3 , 2 , 33 , 31 , 32 , 0 )。所以还请各位大神帮我分析分析，究竟导致查询缓慢的原因是什么，哪里需要优化的（暂不考虑select * 的优化），感激不尽！！！