多表关联查询

Question

select e.id_edr_apply_base_info as "idEdrApplyBaseInfo",
           e.policy_no as "policyNo" ,
           e.endorse_apply_no as "endorseApplyNo",
           e.endorse_no as "endorseNo",
           e.apply_date as "applyDate",
             to_char(e.actual_premium_change,'fm9999999999990.00') as "actualPremiumChange",
             to_char(b.total_insured_amount,'fm9999999999990.00') as "totalInsuredAmount",
           e.document_status as "documentStatus",
           e.input_by as "inputBy",
           e.department_code as "departmentCode",
           to_char(e.version_stamp,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff6') as "versionStamp",
           a.insured_name as "insuredName",
           e.is_before_payfee as "isBeforePayfee",
           a.invoice_no as "invoiceNo",
         a.conveyance_no as "conveyanceNo"
     from  edr_apply_base_info e,
           ply_abstract_info a,
           ply_base_info b
     where e.policy_no = a.policy_no
          and e.policy_no = b.policy_no
           and (e.document_status  in ('01','02','03','04','05','06','07','08','15','16','17','18','19',''))
           and a.product_class = '09'
             and e.apply_date >= cast(to_date('2016-12-23 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as date)
    
             and  e.apply_date <= cast(to_date('2017-01-22 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as date)
      
    order by e.apply_date descedr_apply_base_info 这个表有5千万数据，ply_base_info表有3亿数据，ply_abstract_info 表大概也有5千万数据
policy_no 字段和apply_date 字段都有索引去掉查询条件
   and (e.document_status  in ('01','02','03','04','05','06','07','08','15','16','17','18','19',''))
    and a.product_class = '09'
0.4秒就可以查询出来
如果添加上这两个条件需要5分钟以上，请各位大神帮忙看看！

Answer 1

看看e.document_status  和a.product_class  在各自表中的分布情况， 试试将 in 换成exist 或 not exist and (e.document_status  in ('01','02','03','04','05','06','07','08','15','16','17','18','19',''))
     and a.product_class = '09'另外， 改写成这种方式试试：
select ...
   from 
   (select ...
 from ply_abstract_info aa
 where  aa.product_class = '09'
 ) a
join 
   
   (select  ...
from edr_apply_base_info ee
where
and (ee.document_status  in ('01','02','03','04','05','06','07','08','15','16','17','18','19',''))
   
  and ee.apply_date >= cast(to_date('2016-12-23 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as date)
 
  and  ee.apply_date <= cast(to_date('2017-01-22 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as date)
) e   
on e.policy_no = a.policy_no join  ply_base_info b
on e.policy_no = b.policy_no

Answer 2

a.product_class是字符型数据，创建索引能提高部分效率，聊胜于无啊。edr_apply_base_info 应该是按照时间分区的表，因为你只取一天的数据，
e.document_status  in ('01','02','03','04','05','06','07','08','15','16','17','18','19','') 这个是效率低下，又没有优化空间的语句，只能看查询当天的数据多少来判断；最好把该条件下的数据放入临时表，再进行关联。