大数据表关联更新--效率问题

Question

现在有两张表A表， B表。A表表结构为: （大概3500万记录）
CardNo, Type,  BeginAccessTime,  EndAccessTime 
B表表结构为: （大概25000万记录）
CardNo, Type, Name, Sex, EndTime除了Type为integer型, 其它字段都为字符串型 
现在要求通过A,B表的CardNo, Type字段， 把B表的EndTime数据更新到A表的EndAccessTime字段.目前使用以下SQL:
Update A Set EndAccessTime = (Select EndTime From B Where A.CardNo = B.CardNo Ando A.Type = B.Type)发现数据库执行了10几个小时还没执行完。 效率太低了。  请求高手， 有什么方法或SQL提高其更新速度。。谢谢。

Answer 1

具体得看业务逻辑
你的A，B中CardNo, Type这两个字段有没有重复记录的。查看下有没有索引已经创建了，
按照这么大的数据量，表不可能没有索引

Answer 2

一次性更新这么多数据 肯定会慢的 再怎么优化也是杯水车薪
我们系统升级 删除2000万条数据 卡了两个小时都没跑完楼主可以用动态sql 加一个循环 每次更新10000条 然后提交
这样跑起来还是可以的，对回滚段要求小一些

Answer 3

根据楼上的。先建立索引
可以考虑对视图进行update，这也是Oracle所特有的

Answer 4

楼主，海量数据尽量不要UPDATE,

Answer 5

一 对a表和b表的CardNo, Type两列建立索引
二 用 merge函数来代替update 

Answer 6

楼主，海量数据尽量不要UPDATE，建议你用INSERT处理
CREATE TABLE C AS
  SELECT A.CARDNO, A.TYPE, A.BEGINACCESSTIME, B.ENDTIME
    FROM A, B
   WHERE A.CARDNO = B.CARDNO
     AND A.TYPE = B.TYPE;
DELETE FROM A
 WHERE EXISTS (SELECT ENDTIME
          FROM B
         WHERE A.CARDNO = B.CARDNO
           AND A.TYPE = B.TYPE);
INSERT INTO A
  SELECT * FROM C;
这样的话效率会高很多的。