现在的需求是将一个含有100万条数据的csv或者txt文件,通过java程序导入到数据库中,
我测试过分批次导入,就是每次导入1部分数据,但是效率还是很低下。又使用过调用oracle的sqlldr这个工具导入,效果还是不行,所以求教有做过大数据量处理经验的朋友帮忙,小弟感激不尽!!!

解决方案 »

  1.   

    1)可以指定并行度+hint
       alter session enable parallel dml;
       insert /*+parallel().....
    2)利用临时表,大表的数据过滤到最小范围之后存到临时表里,同时临时调大pga_aggregate_target和改用TTG(临时表空间组),让insert 尽可能在pga区完成
    3)索引,分区也可根据表结构和业务需求来建立,进而加快insert
    4)可以利用外部表,不必导入,直接用
    5)数据泵 --expdp impdp,这个应该可以满足你的要求,我的同事曾经用它导过TB级的数据
      

  2.   

    还有个问题,如果通过jdbc插入千万级数据,有什么好办法能提高性能吗?请教
      

  3.   


    那你就用批处理。。batch 
      

  4.   

    你用sqlload在服务上导入,不要在客户端。应该没有问题的
      

  5.   


    使用SQL预编译PrepareStatement和batch.
      

  6.   

    使用sqlloader操作100W应该很快的,表中有没有索引,如果有索引有是采用维持索引入库的方式,要慢一点是可以理解的,如果采用dirct=true这种方式入库,应该很快,但是索引被破坏了。
      

  7.   

    用sqlldr吧,需要调整一下和性能相关的参数,这个很快的!
    http://blog.csdn.net/zq9017197/article/details/7352627