oracle 一条语句实现将“17,20,23”拆分成‘17’，‘20’，‘23’的集合

Question

在oracle中，使用一条语句实现将“17,20,23”拆分成‘17’，‘20’，‘23’的集合

Answer 1

SELECT REGEXP_SUBSTR(TEXT,
                                                           '[0-9]+',
                                                           1,
                                                           RN) TEXT
                                        FROM (SELECT '17,20,23' AS TEXT FROM DUAL) T1,
                                             (SELECT LEVEL RN
                                                FROM DUAL
                                              CONNECT BY ROWNUM <=
                                                         (SELECT LENGTH(TEXT) -
                                                                 LENGTH(REPLACE(TEXT,
                                                                                ',',
                                                                                '')) + 1
                                                            FROM (SELECT '17,20,23' AS TEXT
                                                                    FROM DUAL))) T2

Answer 2

select regexp_substr('17,20,23', '[^,]+',1,rownum) r
from dual connect by rownum<=length('17,20,23')-length(replace('17,20,23', ',', ''))+1;

Answer 3

不知道是不是 审题问题 select  ''''|| replace('17,20,23', ',' , ''',''') ||''''  r
from dual 

Answer 4

CREATE OR REPLACE FUNCTION F_SPLIT(P_STR       IN VARCHAR2,
                                   P_DELIMITER IN VARCHAR2)
  RETURN TYPE_ARRAY IS
  J                  INT := 0;
  I                  INT := 1;
  V_STR_LENGTH       INT := 0; --字符串长度
  V_DELIMITER_LENGTH INT := 0; --分隔符长度
  STR                VARCHAR2(500); --分割期间字符串
  MY_SPLIT           TYPE_ARRAY := TYPE_ARRAY(); --结果集
BEGIN
  V_STR_LENGTH       := LENGTH(P_STR);
  V_DELIMITER_LENGTH := LENGTH(P_DELIMITER);
  WHILE J < V_STR_LENGTH LOOP
    --分割符出现的位置
    J := INSTR(P_STR, P_DELIMITER, I);
    IF J = 0 THEN
      J   := V_STR_LENGTH;
      STR := SUBSTR(P_STR, I);
      MY_SPLIT.EXTEND;
      MY_SPLIT(MY_SPLIT.COUNT) := STR;
      IF I >= V_STR_LENGTH THEN
        EXIT;
      END IF;
    ELSE
      --循环分割
      STR := SUBSTR(P_STR, I, J - I);
      I   := J + V_DELIMITER_LENGTH;
      MY_SPLIT.EXTEND;
      MY_SPLIT(MY_SPLIT.COUNT) := STR;
    END IF;
  END LOOP;
  RETURN MY_SPLIT;
END F_SPLIT;

Answer 5

++++ 这个不错
SELECT REPLACE(REGEXP_SUBSTR('1,2,3,4,5,6,7','[^,]+',1,LEVEL),',',' ') C1
  FROM dual 
  CONNECT BY LEVEL<=LENGTH('1,2,3,4,5,6,7')-LENGTH(REPLACE('1,2,3,4,5,6,7',',',''))+1这是一个神奇的用法,搞不明白原理是啥。摘自百度搜索：Oracle中start with...connect by prior子句用法
connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是： 
select ... from tablename start with 条件1 
connect by 条件2 
where 条件3;例：select * from table
start with org_id = 'HBHqfWGWPy'
connect by prior org_id = parent_id;简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段: org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。 用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。 其中：条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。 
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。 
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。 简单介绍如下：早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
第一步：从根节点开始；
第二步：访问该节点；
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。 1． 树结构的描述
    树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
    在SELECT命令中使用CONNECT BY 和START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
SELECT 
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
[START WITH]；
    其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。    START WITH： 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
2． 关于PRIOR
    运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
    PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
    CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
    PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：
    CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3． 定义查找起始节点
在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。4．使用LEVEL
在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2， 依此类推。图1.2就表示了树结构的层次。5．节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
6．排序显示
象在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。

Answer 6

在oracle中，使用一条语句实现将'17,20,23'拆分成'17'，'20'，'23'的集合。REGEXP_SUBSTR函数格式如下：
function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier)
__srcstr     ：需要进行正则处理的字符串
__pattern    ：进行匹配的正则表达式
__position   ：起始位置，从第几个字符开始正则表达式匹配（默认为1）
__occurrence ：标识第几个匹配组，默认为1
__modifier   ：模式（'i'不区分大小写进行检索；'c'区分大小写进行检索。默认为'c'。）
1、查询使用正则分割后的第一个值，也就是17SELECT REGEXP_SUBSTR('17,20,23','[^,]+',1,1,'i') AS STR FROM DUAL;结果:
STR
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172、查询使用正则分割后的最后一个值，也就是23SELECT REGEXP_SUBSTR('17,20,23','[^,]+',1,3,'i') AS STR FROM DUAL;结果:
STR
----
233、获取一个多个数值的列，从而能够让结果以多行的形式展示出来SELECT LEVEL FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=7;结果:
LEVEL
----
1
2
3
4
5
6
74、将上面REGEXP_SUBSTR的occurrence关联SELECT NVL(REGEXP_SUBSTR('17,20,23', '[^,]+', 1, LEVEL, 'i'), 'NULLL') AS STR
  FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL <= 7;STR
----
17
20
23
NULL
NULL
NULL
NULL5、优化上面的SQL语句，让生成的行的数量符合实际情况SELECT REGEXP_SUBSTR('17,20,23', '[^,]+', 1, LEVEL, 'i') AS STR
  FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL <=
           LENGTH('17,20,23') - LENGTH(REGEXP_REPLACE('17,20,23', ',', ''))+1;STR
----
17
20
23