Oracle大数据量增量更新问题

Question

现在有这样一种情况，源表数据量1000W，或者更大，属于总表，增量表数据量百万级别，要求把增量表数据更新到源表中。
我采用的是MERGE语句，根据条件判断是insert还是update，增量表300W的时候且全走UPDATE分支时，执行不动了，请问增量更新还有什么更好的方案？
MERGE INTO MDA_订单_100M
USING MDA_订单_100M_TEMP
ON ( MDA_订单_100M.产品 = MDA_订单_100M_TEMP.产品
     AND MDA_订单_100M.货主城市 = MDA_订单_100M_TEMP.货主城市
     AND MDA_订单_100M.货主地区 = MDA_订单_100M_TEMP.货主地区
     AND MDA_订单_100M.运货商 = MDA_订单_100M_TEMP.运货商
     AND MDA_订单_100M.发货日期 = MDA_订单_100M_TEMP.发货日期
     AND MDA_订单_100M.到货日期 = MDA_订单_100M_TEMP.到货日期
     AND MDA_订单_100M.订购日期 = MDA_订单_100M_TEMP.订购日期
     AND MDA_订单_100M.客户 = MDA_订单_100M_TEMP.客户
     AND MDA_订单_100M.雇员 = MDA_订单_100M_TEMP.雇员
     AND 1 = 1 )
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET MDA_订单_100M.订购数量_sum = MDA_订单_100M.订购数量_sum + MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_sum,
             MDA_订单_100M.订购数量_count = MDA_订单_100M.订购数量_count + MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_count,
             MDA_订单_100M.订购数量_avg = ( MDA_订单_100M.订购数量_avg * MDA_订单_100M.订购数量_count + MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_avg * MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_count ) / ( MDA_订单_100M.订购数量_count + MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_count ),
             MDA_订单_100M.订购数量_max = CASE
                                      WHEN MDA_订单_100M.订购数量_max >= MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_max THEN MDA_订单_100M.订购数量_max
                                      ELSE MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_max
                                    END,
             MDA_订单_100M.订购数量_min = CASE
                                      WHEN MDA_订单_100M.订购数量_min <= MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_min THEN MDA_订单_100M.订购数量_min
                                      ELSE MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_min
                                    END,
             MDA_订单_100M.单价_sum = MDA_订单_100M.单价_sum + MDA_订单_100M_TEMP.单价_sum,
             MDA_订单_100M.单价_count = MDA_订单_100M.单价_count + MDA_订单_100M_TEMP.单价_count,
             MDA_订单_100M.单价_avg = ( MDA_订单_100M.单价_avg * MDA_订单_100M.单价_count + MDA_订单_100M_TEMP.单价_avg * MDA_订单_100M_TEMP.单价_count ) / ( MDA_订单_100M.单价_count + MDA_订单_100M_TEMP.单价_count ),
             MDA_订单_100M.单价_max = CASE
                                    WHEN MDA_订单_100M.单价_max >= MDA_订单_100M_TEMP.单价_max THEN MDA_订单_100M.单价_max
                                    ELSE MDA_订单_100M_TEMP.单价_max
                                  END,
             MDA_订单_100M.单价_min = CASE
                                    WHEN MDA_订单_100M.单价_min <= MDA_订单_100M_TEMP.单价_min THEN MDA_订单_100M.单价_min
                                    ELSE MDA_订单_100M_TEMP.单价_min
                                  END,
             MDA_订单_100M.运货费_sum = MDA_订单_100M.运货费_sum + MDA_订单_100M_TEMP.运货费_sum,
             MDA_订单_100M.运货费_count = MDA_订单_100M.运货费_count + MDA_订单_100M_TEMP.运货费_count,
             MDA_订单_100M.运货费_avg = ( MDA_订单_100M.运货费_avg * MDA_订单_100M.运货费_count + MDA_订单_100M_TEMP.运货费_avg * MDA_订单_100M_TEMP.运货费_count ) / ( MDA_订单_100M.运货费_count + MDA_订单_100M_TEMP.运货费_count ),
             MDA_订单_100M.运货费_max = CASE
                                     WHEN MDA_订单_100M.运货费_max >= MDA_订单_100M_TEMP.运货费_max THEN MDA_订单_100M.运货费_max
                                     ELSE MDA_订单_100M_TEMP.运货费_max
                                   END,
             MDA_订单_100M.运货费_min = CASE
                                     WHEN MDA_订单_100M.运货费_min <= MDA_订单_100M_TEMP.运货费_min THEN MDA_订单_100M.运货费_min
                                     ELSE MDA_订单_100M_TEMP.运货费_min
                                   END,
             MDA_订单_100M.订单ID_sum = MDA_订单_100M.订单ID_sum + MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_sum,
             MDA_订单_100M.订单ID_count = MDA_订单_100M.订单ID_count + MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_count,
             MDA_订单_100M.订单ID_avg = ( MDA_订单_100M.订单ID_avg * MDA_订单_100M.订单ID_count + MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_avg * MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_count ) / ( MDA_订单_100M.订单ID_count + MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_count ),
             MDA_订单_100M.订单ID_max = CASE
                                      WHEN MDA_订单_100M.订单ID_max >= MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_max THEN MDA_订单_100M.订单ID_max
                                      ELSE MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_max
                                    END,
             MDA_订单_100M.订单ID_min = CASE
                                      WHEN MDA_订单_100M.订单ID_min <= MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_min THEN MDA_订单_100M.订单ID_min
                                      ELSE MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_min
                                    END
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (MDA_订单_100M.产品,
          MDA_订单_100M.货主城市,
          MDA_订单_100M.货主地区,
          MDA_订单_100M.运货商,
          MDA_订单_100M.发货日期,
          MDA_订单_100M.到货日期,
          MDA_订单_100M.订购日期,
          MDA_订单_100M.客户,
          MDA_订单_100M.雇员,
          MDA_订单_100M.订购数量_sum,
          MDA_订单_100M.订购数量_count,
          MDA_订单_100M.订购数量_avg,
          MDA_订单_100M.订购数量_max,
          MDA_订单_100M.订购数量_min,
          MDA_订单_100M.单价_sum,
          MDA_订单_100M.单价_count,
          MDA_订单_100M.单价_avg,
          MDA_订单_100M.单价_max,
          MDA_订单_100M.单价_min,
          MDA_订单_100M.运货费_sum,
          MDA_订单_100M.运货费_count,
          MDA_订单_100M.运货费_avg,
          MDA_订单_100M.运货费_max,
          MDA_订单_100M.运货费_min,
          MDA_订单_100M.订单ID_sum,
          MDA_订单_100M.订单ID_count,
          MDA_订单_100M.订单ID_avg,
          MDA_订单_100M.订单ID_max,
          MDA_订单_100M.订单ID_min)
  VALUES(MDA_订单_100M_TEMP.产品,
         MDA_订单_100M_TEMP.货主城市,
         MDA_订单_100M_TEMP.货主地区,
         MDA_订单_100M_TEMP.运货商,
         MDA_订单_100M_TEMP.发货日期,
         MDA_订单_100M_TEMP.到货日期,
         MDA_订单_100M_TEMP.订购日期,
         MDA_订单_100M_TEMP.客户,
         MDA_订单_100M_TEMP.雇员,
         MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_sum,
         MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_count,
         MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_avg,
         MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_max,
         MDA_订单_100M_TEMP.订购数量_min,
         MDA_订单_100M_TEMP.单价_sum,
         MDA_订单_100M_TEMP.单价_count,
         MDA_订单_100M_TEMP.单价_avg,
         MDA_订单_100M_TEMP.单价_max,
         MDA_订单_100M_TEMP.单价_min,
         MDA_订单_100M_TEMP.运货费_sum,
         MDA_订单_100M_TEMP.运货费_count,
         MDA_订单_100M_TEMP.运货费_avg,
         MDA_订单_100M_TEMP.运货费_max,
         MDA_订单_100M_TEMP.运货费_min,
         MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_sum,
         MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_count,
         MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_avg,
         MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_max,
         MDA_订单_100M_TEMP.订单ID_min) 

Answer 1

服务器是刀片机。
系统：Windows server 2003
内存：8G
CPU：Intel Xeon E5504 现在有一种方案是先备份源表中需要update的数据，然后删除掉，最后insert into select（汇总）进去。
但是这样好像也快不到哪去。

Answer 2

这样处理貌似没什么区别，我现在的情况是update不动。

Answer 3

对于大数据走Merge是很痛苦的，因为相当于是多次二维循环了。这中间可能导致Undo空间不足的现象。
试试看先将旧表和新表进行关联插入到一个表中，不要用临时表。
再将原先旧表改名，新插表改回旧表的方式。

Answer 4

这种方式我试了，那条SQL执行了3天2夜，还没有执行完。
怀疑数据库本身有问题，换个机器试试。

Answer 5

源表和目标表 直接哈希分区 64个 
目标表在关联字段建本地分区索引 ，分区键和索引键一样
目标表的分区最好分到多个表空间上写个存储过程按分区扫源表，操作目标表（更新或插入，）
开多个session调存储过程传分区为参数
百万级别的数据服务器给力10分钟内就可以搞定了