oracle 中如何将一张500万数据的表从一个库快速转移到另外一个库

Question

   大家好，如题，因为优化需求的原因，目前需要处理的历史数据有500万左右，现在我需要在一张新表中生成500万的数据，但是存储过程处理时由于关联比较复杂，在投产的时候要执行完这段程序测试了下需要近10个小时，而这个时间客户接受不了，我自己也接受不了。所以我想在其它环境先生成这500万数据，在投产的时候直接将这500导进去。
 
可是目前发现导进去的速度一样慢，我这样做的，在测试环境将生产投产时应该生成的数据插进这个新表中，数据约500万，执行完后将测试环境的这个表及其数据全导出来，然后投产的时候直接导进去。我测试的时候 导出的是sql脚本，然后我在其它环境测试导入的时候发现还是一样慢，怎么回事呢?直接导入的话应该很快的呀？难道我的导入方式不对？    
 
      我应该怎么做呢？大家有没有更好的办法？投产时间太长啦，谁也不可能守着，而且生产环境不能停这么久，顶多给我一个小时
      

Answer 1

用expdp导出，导出时指定只导出这个表格，然后投产的时候用impdp导进去。

Answer 2

你说是导出成sql? 不应该导出成sql的，这样太慢了把你的impdp脚本发上来看看？另外，你的表导入之前先把索引，主键停了，导完后再重建主键索引，这样会快很多还可以把表设置为nologging如果表上面有触发器，也是一样道理，先停了

Answer 3

不要导成insert语句脚本，用exp,imp来导出导入。你导成insert语句，你执行insert语句是很慢的。

Answer 4

insert语句脚本很慢的，
触发器一定要禁了
主键索引到问题不大，其他索引最好也删除，导完重建。还不行的话（肯定机器太差），你可以先导到另外的表名里，库里再转一次，时间总够啦！

Answer 5

将数据库中的表table1 、table2导出
   exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1,table2)将d:\daochu.dmp中的表table1 导入
imp system/manager@TEST  file=d:\daochu.dmp  tables=(table1)

Answer 6

首先第一个问题是你用存储过程去处理这些数据时分析时，500万数据量，慢是肯定的。
但是让我疑问的是你用 用exp,imp来导出导入的脚本贴出来 是不是字段特别多，如果脚本全是insert语句的话，在加上你的字段也特别多，500万数据那肯定也相当慢。建议你用sqlldr命令去导入，或者直接导入表数据。那样速度会很快。

Answer 7

一定要导入导出吗？如果可以的话，可以考虑建dblink，然后通过dblink直接把表及数据拉过来存放在临时表里面，然后在插入的需要的表里面