在oracle中，如何从一张表中查询一条随机记录？

Question

    小弟新手，请教各位大侠：在oracle中如何查询一条随机记录？小弟不胜感激！
我在网络中查了一下，好像要采用random()，我写了:select * from  table_name  order by random() limit 1;也来回改了好几次，但是总得不到答案，显示：sql命令未正确结束，请教各位高手解决一下！谢谢了！

Answer 1

select *
from (
      select * 
      from table_name
      order by dbms_random.value)
where rownum=1

Answer 2

--在oracle里面，分页请使用rownum，oracle不支持mysql的limit分页
SQL> select *
  2  from (
  3        select owner,object_name,created,status
  4        from all_objects
  5        order by dbms_random.value)
  6  where rownum=1
  7  /
 
OWNER                          OBJECT_NAME                    CREATED     STATUS
------------------------------ ------------------------------ ----------- -------
DMSYS                          DM_CL_BUILD                    2004-03-10  VALID
 
SQL> /
 
OWNER                          OBJECT_NAME                    CREATED     STATUS
------------------------------ ------------------------------ ----------- -------
SYS                            java/beans/MethodDescriptor    2004-03-10  VALID
 
SQL> /
 
OWNER                          OBJECT_NAME                    CREATED     STATUS
------------------------------ ------------------------------ ----------- -------
SYS                            /a4b44102_JavacErrorsText_zh_T 2004-03-10  VALID
 
SQL> /
 
OWNER                          OBJECT_NAME                    CREATED     STATUS
------------------------------ ------------------------------ ----------- -------
PUBLIC                         /a5244b44_JobImpressionsComple 2004-03-10  VALID
 
SQL> /
 
OWNER                          OBJECT_NAME                    CREATED     STATUS
------------------------------ ------------------------------ ----------- -------
PUBLIC                         sqlj/util/BlockDescriptor      2004-03-10  VALID
oracle 通过rownum实现分页 

Answer 3

上面的想法是好的，但却无法完全满足随机这个概念，同时，还存在小问题。问题：
         表字段数量 < dbms_random.value ， 是否会报错，导致无法执行？ 
              建议，考虑指定随机数的范围。疑问：
          按上面的解法，只是随机按某个字段排序，有一定随机性，但随机范围仍然受到限制，并未达到完全随机的要求。
              目前所能想到的解法，按行号进行随机抽取。
                 1. 所有数据行手工给定行号
                 2. 随机抽取一行号（通过随机函数）
                 但缺点也是明显的，就是性能。 如果表中数据较多时，需要花费很长时间。  所以，等待高人给出一个更为合理的解决方案。

Answer 4

--从一个表中随机取一条记录
--1.dbms_random.value
select * from(select * from table1 order by dbms_random.value) where rownum < 2;
--2.dbms_random.random
select * from(select * from table1 order by dbms_random.random) where rownum < 2;
--3.sys_guid()
select * from(select * from table1 order by sys_guid()) where rownum < 2;
--4.sample(20)       按百分比
select * from(select * from table1 sample(20)) where rownum < 2;
--5.sample block(20) 按数据块
select * from(select * from table1 sample block(40)) where rownum < 2;

Answer 5

--确实，随机数应该有个范围，下面我们来找出 <=50的随机数，这里去5个
select r
from (
      select r
      from (
            select rownum r
            from all_objects
            where rownum <= 50)
      order by dbms_random.value)
where rownum <= 5
/
         R
----------
        36
        14
        41
        38
        46
 
SQL> /
 
         R
----------
        34
         3
        42
        45
        37
 
SQL> /
 
         R
----------
         4
        36
         5
         9
        49
 
SQL> /
 
         R
----------
        31
        15
        29
        26
        39
 
SQL> /
 
         R
----------
        20
        14
        29
        43
        48或者使用piplelined table function来做，参考：

 Oracle Pipelined Table Functions简介

Answer 6

SQL> select *
  2  from (
  3        select *
  4        from (
  5              select level
  6              from dual
  7              connect by level <=50 )
  8        order by dbms_random.random)
  9  where rownum <= 5
 10  /
 
     LEVEL
----------
         3
        26
         4
        34
        11
 
SQL> /
 
     LEVEL
----------
        39
        28
        44
        38
        24
 
SQL> /
 
     LEVEL
----------
         4
        50
        25
        49
         9
 
SQL> /
 
     LEVEL
----------
        10
        12
        17
         8
        29
 
SQL> /
 
     LEVEL
----------
        40
         7
        20
        31
         3