看看这个按年/月/日汇总的SQL效率如何

Question

数据库结构为: userName varchar
              loginTime timestamp需求是能够对登录用户进行按年、按月、按日三种时间粒度的查询，我写了一个SQL语句如下，不知道效率能否怎么再改进，请教高手。按年汇总：
select userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy'), 'yyyy') period, count(*) from EOSADMINLOGINTRACE group by userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy'), 'yyyy') order by to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy'), 'yyyy');
按月汇总：
select userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM'), 'yyyy-MM') period, count(*) from EOSADMINLOGINTRACE group by userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM'), 'yyyy-MM') order by to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM'), 'yyyy-MM');
按天汇总
select userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') period, count(*) from EOSADMINLOGINTRACE group by userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') order by to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd');

Answer 1

都转换了2次..substr(LOGINTIME,1,4)
substr(LOGINTIME,1,6)
substr(LOGINTIME,1,8)

Answer 2

我需要按照汇总时间进行排序，如果对字符串排序可能会有些问题，因此“order by to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM')”按照时间排序。

Answer 3

直接trunc就可以了，不用转来转去