请高人把sql 性能 效率 优化下。。谢谢。。分全送。。
下面的city_id in(....) 这里数据是不同的,所以要多个sql union all 在一起,
比如sqlA如下:根据city_id 的范围不同还会有 同样的sql 需要union all 在一起。。求优化。
 
select aa.fixed_net,aa.school_net,aa.differ_net,aa.wlan_net,aa.other_net,aa.city_name,
aa.oneType_user,aa.twoType_user,aa.threeType_user,aa.other_user,
aa.local_rom,aa.out_rom,aa.in_rom ,aa.nation_out_rom,aa.nation_in_rom from 
(select 
'city_name' = '写死的', 
'fixed_net' = sum(case a.id when 1 then a.num else 0 end ) ,
'school_net' = sum(case a.id when 3 then a.num else 0 end ),
'differ_net' = sum(case a.id when 4 then a.num else 0 end ),
'wlan_net' = sum(case a.id when 5 then a.num else 0 end ),
'other_net' = sum(case a.id when 0 then a.num else 0 end ),
'oneType_user' = sum(case b.id when 1 then b.num else 0 end ) ,
'twoType_user' = sum(case b.id when 2 then b.num else 0 end ),
'threeType_user' = sum(case b.id when 3 then b.num else 0 end ),
'other_user' = sum(case b.id when 99 then b.num else 0 end ),
'local_rom' = sum(case c.id when 0 then c.num else 0 end ),
'out_rom' = sum(case c.id when 1 then c.num else 0 end ),
'in_rom' = sum(case c.id when 2 then c.num else 0 end ),
'nation_out_rom' = sum(case c.id when 3 then c.num else 0 end ),
'nation_in_rom' = sum(case c.id when 5 then c.num else 0 end ) 
from  
(select count(user_id) as num,certify_user_type as id 
from ${tableName} where certify_user_type not in (2) and city_id in ('001','002','003') //此处的数据是动态的
group by certify_user_type
) a 
,   
( select count(user_id) as num ,user_type_id as id 
from ${tableName} 
where user_type_id in (1,2,3,99) and certify_user_type=2 and city_id in ('001','002','003') 
group by user_type_id
) b 

( select count(user_id) as num,romflag as id 
from ${tableName} where city_id in ('001','002','003') 
group by romflag
) c
) aa

解决方案 »

  1.   

    你的a,b,c的关联条件呢?笛卡尔积?
      

  2.   

    如果a b c 各1000行,那你的结果集就是1000000000行。肯定不是你想要的。看你的语句想要的是1000行结果没一行的数据分别从a b c来取吧。你最好还是描述下需求,把表的结构贴上来。
    实际上你贴的代码效率非常差而且看不出来到底想要做什么
      

  3.   


    这是正解,你的a,b,c表么有关联条件,所以会产生笛卡尔乘积
    至少在where里面有2个关联条件
      

  4.   

     from ${tableName} 是同一张表。。