select count(1)
from NET_VPASS v, NET_CROSSINGINFO c
where 1 = 1
and v.passTime >= to_date('2011-10-09 00:00:00', 'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS')
and v.passTime <= to_date('2011-11-11 23:59:59', 'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS')
and v.CROSSLSH = c.CROSSLSH;NET_VPASS表中有4100万条数据。passTime是timestamp类型的字段,索引列。现在要根据这个字段统计一个时间范围内的数据,如上面所写。
更改to_date里时间条件,当查询3472条数据时用了16.078秒;查询5206315条数据时用了16.391秒,查询表中所有的数据用了53.328秒。发现这样的统计着实令人无法忍受。请问大家,关于这条查询,有什么优化查询速度的方法么?
解决方案 »
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SELECT count(1)
FROM (SELECT CROSSLSH
FROM NET_VPASS
WHERE v.passTime >= to_date('2011-10-09 00:00:00', 'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS')
and v.passTime <= to_date('2011-11-11 23:59:59', 'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS'))
v, NET_CROSSINGINFO c
WHERE 1 = 1
and v.CROSSLSH = c.CROSSLSH;
1、将>= <=改为between and
原因:使用比较符<、<=、>、>=,使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据
2、把表的一个子集进行排序并创建视图,有时能加速查询。它有助于避免多重排序
操作,而且在其他方面还能简化优化器的工作