Oracle执行计划的问题

Question

大侠们，帮个忙！我现在有一张表student，如下：create table student
(
  sno   varchar2(50),
  sname varchar2(50),
  ssex  integer,
  sage  integer
);insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(10,'张三',1,25);
insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(10,'张三',1,25);
insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(20,'李四',0,22);
insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(30,'王五',1,23);
insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(40,'陈六',0,24);
insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(50,'刘七',0,20);
insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(60,'赵八',1,21);
insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(40,'陈六',0,24);
insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(20,'李四',0,22);
insert into student(sno,sname,ssex,sage)values(70,'李四',1,21);
commit;
这张学生表中有很多重复数据，我想查出不重复的数据，提取rowid最小的那条。现在有两种方法：方法一：
select * 
from scott.student t
where rowid=
    (select max(rowid)
     from scott.student 
     where sno=t.sno
     and sname=t.sname
     and ssex=t.ssex
     and sage=t.sage);
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2535995633-------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |         |    10 |   160 |     6   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  FILTER             |         |       |       |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL | STUDENT |    10 |   160 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   SORT AGGREGATE    |         |     1 |    16 |            |          |
|*  4 |    TABLE ACCESS FULL| STUDENT |     1 |    16 |     3   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------   1 - filter(ROWID= (SELECT MAX(ROWID) FROM "SCOTT"."STUDENT"
              "STUDENT" WHERE "SNO"=:B1 AND "SNAME"=:B2 AND "SSEX"=:B3 AND
              "SAGE"=:B4))
   4 - filter("SNO"=:B1 AND "SNAME"=:B2 AND "SSEX"=:B3 AND "SAGE"=:B4)
统计信息
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
         57  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        709  bytes sent via SQL*Net to client
        385  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          7  rows processed方法二：
select * 
from scott.student
where (sno,sname,ssex,sage,rowid) in
    (select sno,sname,ssex,sage,max(rowid)
    from scott.student b
    group by sno,sname,ssex,sage);
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2978743956----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT            |          |     1 |   108 |     6  (34)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS               |          |     1 |   108 |     6  (34)| 00:00:01 |
|   2 |   VIEW                      | VW_NSO_1 |    10 |   920 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   3 |    HASH GROUP BY            |          |     1 |   160 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   4 |     TABLE ACCESS FULL       | STUDENT  |    10 |   160 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  5 |   TABLE ACCESS BY USER ROWID| STUDENT  |     1 |    16 |     1   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------   5 - filter("SNO"="$nso_col_1" AND "SNAME"="$nso_col_2" AND
              "SSEX"="$nso_col_3" AND "SAGE"="$nso_col_4")
统计信息
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
         14  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        708  bytes sent via SQL*Net to client
        385  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          7  rows processed方法一的CPU指标消耗较低，但是consistent gets较高，
方法二的CPU指标消耗较高，但是consistent gets较低。
不知道这两个句子哪个谁优谁劣？有什么比较的标准吗？或者说是根据什么指标判断出哪个执行效率好？

Answer 1

两种写法,感觉都不好!
用分析函数来替代你的写法!
select * from
(
       select sno,sname,ssex,sage,row_number()over(partition by sno,sname,ssex,sage order by rowid, sno) rn from student
) where rn=1

Answer 2

select * from
(
       select sno,sname,ssex,sage,row_number()over(partition by sno,sname,ssex,sage order by rowid, sno) rn from student
) where rn=1---------分析函数的写法效率比较高~~~~~