根据名字和日期分组统计，求高手观望！！！

Question

ORACLE数据库中，根据输入的指定日期，从数据表中获取指定日期所在月从月初到指定日期的所有日期的销售量小计。以店分组，并将没有销售量的日期，赋值为0数据表内容如下：
店名 ---  销售日期
A110 ---  2012-09-28
A100 ---  2012-07-09
A110 ---  2012-10-01
A110 ---  2012-10-01
A110 ---  2012-10-03
A110 ---  2012-10-05
A120 ---  2012-10-01 
A000 ---  2012-10-03
--------------------------------------------------
如果输入的日期是2012-10-03就统计从2012-10-01到2012-10-03的各店在每一天分别的销售量：查询结果如下：
点名 ---  销售日期      销售量
A110 ---  2012-10-01 -- 2
A110 ---  2012-10-02 -- 0
A110 ---  2012-10-03 -- 1
A120 ---  2012-10-01 -- 1
A120 ---  2012-10-02 -- 0
A120 ---  2012-10-03 -- 0
A000 ---  2012-10-01 -- 0
A000 ---  2012-10-02 -- 0
A000 ---  2012-10-03 -- 1跪求帮忙，摆脱！！！
想要的是查询的SQL语句，能不用PL/SQL的就尽量不用，我是初级菜鸟。

Answer 1

从输入日期中分离出年、月、日，加入分别为 参数2012、10(带0)、3(不带0), 用参数year、month、day代替--构建日期2012、10、3用具体的参数代替,all_all_tables任意一个超过31条记录的表即可
with t as 
select year||'-'||month||'-'||lpad(rownum,2,'00') saleday from all_all_tables where rownum<day
select b.店名，c.saleday 销售日期,(select sum(销售量) from 销售表 c where to_char(销售日期,'yyyy-mm-dd')=t.saleday  and c.店名=b.店名) 销售数量  from t,销售店表 b

Answer 2

按照常规思路写了一个 构造点名日期表 关联销售表统计数量   参数：2012-10-03
with t1 as
(
     select 'A110' c1,date'2012-09-28' c2 from dual
     union all
     select 'A100' c1,date'2012-07-09' c2 from dual
     union all
     select 'A110' c1,date'2012-10-01' c2 from dual
     union all
     select 'A110' c1,date'2012-10-01' c2 from dual
     union all
     select 'A110' c1,date'2012-10-03' c2 from dual
     union all
     select 'A110' c1,date'2012-10-05' c2 from dual
     union all
     select 'A120' c1,date'2012-10-01' c2 from dual
     union all
     select 'A000' c1,date'2012-10-03' c2 from dual
)
select c.c1,c.t_date,count(d.c2) c_num
from 
(
select a.c1,b.t_date
from 
  (
    select distinct c1
    from t1
    where c2 between trunc(date'2012-10-03','month') and date'2012-10-03'
  ) a,
  (
    select trunc(date'2012-10-03','month')+level-1 t_date
    from dual
    connect by level <= date'2012-10-03'-trunc(date'2012-10-03','month')+1
  ) b
) c left join t1 d on c.c1 = d.c1 and c.t_date = d.c2
group by c.c1,c.t_date
order by c.c1,c.t_date     c1      t_date     c_num
--------------------------------------
1 A000 2012/10/1 0
2 A000 2012/10/2 0
3 A000 2012/10/3 1
4 A110 2012/10/1 2
5 A110 2012/10/2 0
6 A110 2012/10/3 1
7 A120 2012/10/1 1
8 A120 2012/10/2 0
9 A120 2012/10/3 0

Answer 3

4楼的朋友，那个方法可能可以用，但是店名有很多(三百多个)，而且输入的日期是变化的。有可能是31号。这样的话。2
2
 #4楼 得分：0回复于：2012-10-26 10:13:11按照常规思路写了一个 构造点名日期表 关联销售表统计数量 参数：2012-10-03
SQL code
with t1 as
(
     select 'A110' c1,date'2012-09-28' c2 from dual
     union all
     select 'A100' c1,date'2012-07-09' c2 from dual
     union all
     select 'A110' c1,date'2012-10-01' c2 from dual
     union all
     select 'A110' c1,date'2012-10-01' c2 from dual
     union all
     select 'A110' c1,date'2012-10-03' c2 from dual
     union all
     select 'A110' c1,date'2012-10-05' c2 from dual
     union all
     select 'A120' c1,date'2012-10-01' c2 from dual
     union all
     select 'A000' c1,date'2012-10-03' c2 from dual
)
 
 这部分的数据不是要写很多吗？而且这样写好像也是不能根据输入日期变动呀？？求回复，谢谢。

Answer 4

with t1 as ()这个只是仿照你的表 举例列出的数据  你操作的时候 不用管这 只用把t1改成你的表名就可以了  然后你表中可能都是日期字段  sql中 就不用再转换成日期了
然后sql里面的2012-10-03相当于参数  你也可以输入2012-10-31 那么动态构建的日期就是31天 lz可以试下 

Answer 5

我的表是watool.VHC_LEDJER_TB，店名字段是dlrcode，销售日期字段是salesDATE按照你的做法，得到的sql语句是：
select c.dlrcode,c.t_date,count(d.salesDATE) c_num
from 
(
select a.dlrcode,b.t_date
from 
  (
    select distinct dlrcode
    from watool.VHC_LEDJER_TB
    where salesDATE between trunc(date'2012-10-03','month') and date'2012-10-03'
  ) a,
  (
    select trunc(date'2012-10-03','month')+level-1 t_date
    from dual
    connect by level <= date'2012-10-03'-trunc(date'2012-10-03','month')+1
  ) b
) c left join watool.VHC_LEDJER_TB d on c.dlrcode = d.dlrcode and c.t_date = d.salesDATE
group by c.dlrcode,c.t_date
order by c.dlrcode,c.t_date
但是得到的结果是，销售量t_date全为0呀？麻烦在帮我看看。

Answer 6

查看是否有10月1-3号的数据  日期转换可以改成to_date('2012-10-03','yyyy-mm-dd') 

Answer 7

with t1 as
(    
     select 'A000' c1,date'2012-10-03' c2,1 c3 from dual
     union all
     select 'A100' c1,date'2012-07-09' c2,2 c3 from dual
     union all    
     select 'A100' c1,date'2012-10-01' c2,3 c3 from dual
     union all 
     select 'A100' c1,date'2012-10-03' c2,4 c3 from dual
     union all 
     select 'A100' c1,date'2012-10-05' c2,5 c3 from dual
     union all      
     select 'A110' c1,date'2012-08-09' c2,6 c3 from dual
     union all    
     select 'A110' c1,date'2012-10-01' c2,7 c3 from dual
     union all 
     select 'A110' c1,date'2012-10-02' c2,8 c3 from dual
     union all 
     select 'A110' c1,date'2012-10-04' c2,9 c3 from dual
     union all    
     select 'A120' c1,date'2012-10-01' c2,5 c3 from dual
     union all    
     select 'A120' c1,date'2012-10-02' c2,7 c3 from dual
     union all 
     select 'A120' c1,date'2012-10-03' c2,3 c3 from dual
)
select t4.c1,t4.c2,nvl(t1.c3,0) from t1,
  (select * from
    (select distinct c1 from t1)t2,
    (select date'2012-10-06' + 1 - level c2 from dual connect by level <= to_number(to_char(date'2012-10-06','dd')))t3
  )t4 
where t1.c1(+) = t4.c1 and t1.c2(+) = t4.c21 A000 2012/10/1 0
2 A000 2012/10/2 0
3 A000 2012/10/3 1
4 A000 2012/10/4 0
5 A000 2012/10/5 0
6 A000 2012/10/6 0
7 A100 2012/10/1 3
8 A100 2012/10/2 0
9 A100 2012/10/3 4
10 A100 2012/10/4 0
11 A100 2012/10/5 5
12 A100 2012/10/6 0
13 A110 2012/10/1 7
14 A110 2012/10/2 8
15 A110 2012/10/3 0
16 A110 2012/10/4 9
17 A110 2012/10/5 0
18 A110 2012/10/6 0
19 A120 2012/10/1 5
20 A120 2012/10/2 7
21 A120 2012/10/3 3
22 A120 2012/10/4 0
23 A120 2012/10/5 0
24 A120 2012/10/6 0