创建数据库时，模板选择“一般用途或事务处理”与“数据仓库”有何不同？

Question

建立时选项并没有什么不同，不知道区别在哪里，千万级数据量该如何选择呢？

Answer 1

一般用途或事务处理  即OLTP（联机事务处理）。一般数据量小，DML频繁。
数据仓库 即OLAP，数据量大，DML少。

Answer 2

关键你的数据是OLTP还是OLAP
OLTP：联机事务处理，表示事务多，但执行大多较短，并发量大的数据库，如日常的进销存操作等；
OLAP: 联机分析处理，表示事务较少，但执行大多较长，并发量较小的数据库，如基于数据仓库的操作；一般的系统都是OLTP，千万数据量是分区分OLTP和OLAP的依据。

Answer 3

sorry,应该是"千万数据量不是分区分OLTP和OLAP的依据"

Answer 4

感谢两位牛人的热情帮助，明白啦，顺便补充一点以供后来人参考，刚才对比了一下两种方式的模板，所有参数都一样，只是OLTP少一项，而在OLAP中有这一项：star_transformation_enabled =true;
贴点资料：
Oracle的索引主要包含两类：BTree和位图索引。默认情况下大多使用Btree索引，该索引就是通常所见唯一索引、聚簇索引等等，Btree用在OLTP，加快查询速度。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方，其主要用在OLAP（联机数据分析）方面，也就是数据仓库方面用到，目的是在加快查询速度是，节省存储空间。通常情况下，索引都要耗费比较大的存储空间，位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减。Btree用在高基数（即列的数据相异度大），位图用在低基数列。位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值。通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality），使用位图索引，存储更为有效，与B*Tree索引比较起来，只需要更少的存储空间，这样每次读取可以读到更多的记录，而且与B*Tree索引相比,位图索引将比较,连接和聚集都变成了位算术运算,大大减少了运行时间，从而得到性能上的极大的提升。在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑。如果要使用位图索引，初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为TRUE.优化模式应该是CBO。对于数据仓库的环境中，总是应该考虑使用CBO（COST-BASED OPTIMIZER）。位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上。(这只是一个一般的规则.)此外，对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题，一万条数据中只包含3个值的集和算是低的了，那么一亿条记录中包含3万条记录算不算低的呢？对于这样的情况，建议几行一下数据的模拟测试，一般来说，在数据仓库环境中，位图索引的性能要好于B*Tree索引。还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的，不应该在OLTP数据库中大量的使用它，尤其是对那些有更新操作的表 。