AIX6 8G内存 10.2.0.4 三个节点
跑了多套应用软件,一共200G数据量
当前性能非常差,但是执行alter system flush buffer_cache;
之后,性能正常,几分钟之后又变得非常差
扩过内存,调整过cache大小,效果都不明显
救解------------------------------------------------------------
Begin End
Buffer Cache: 800M 800M Std Block Size: 8K
Shared Pool Size: 4,096M 4,096M Log Buffer: 14,340K
-------------------------------------------
Buffer access - local cache %: 94.09
Buffer access - remote cache %: 2.93
Buffer access - disk %: 2.97
-------------------------------------------
Avg message sent queue time (ms): 0.1
Avg message sent queue time on ksxp (ms): 0.2
Avg message received queue time (ms): 0.0
Avg GCS message process time (ms): 0.0
Avg GES message process time (ms): 0.0
% of direct sent messages: 14.91
% of indirect sent messages: 84.27
% of flow controlled messages: 0.83
------------------------------------------------------
跑了多套应用软件,一共200G数据量
当前性能非常差,但是执行alter system flush buffer_cache;
之后,性能正常,几分钟之后又变得非常差
扩过内存,调整过cache大小,效果都不明显
救解------------------------------------------------------------
Begin End
Buffer Cache: 800M 800M Std Block Size: 8K
Shared Pool Size: 4,096M 4,096M Log Buffer: 14,340K
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Buffer access - local cache %: 94.09
Buffer access - remote cache %: 2.93
Buffer access - disk %: 2.97
-------------------------------------------
Avg message sent queue time (ms): 0.1
Avg message sent queue time on ksxp (ms): 0.2
Avg message received queue time (ms): 0.0
Avg GCS message process time (ms): 0.0
Avg GES message process time (ms): 0.0
% of direct sent messages: 14.91
% of indirect sent messages: 84.27
% of flow controlled messages: 0.83
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比如:你200G的数据,大量数据DML操作就导致buffer_cache使用较大,
而你如果不commit就会照成buffer空间得不到及时释放
之所以你执行了 alter system flush buffer_cache;后性能正常,正好说明这点因此,你最好看看哪个过程或者哪个批次会照成大量数据的DML操作,你可以分批进行commit
这样性能就比较好了
我在做客户结算的时候经常遇到,所以你试试
存储的性能很不错,我觉得即使全从存储上读取也差不到哪儿去,原因是刷过buffer_cache后性能马上就好了,这时应该都是从存储上直接读取记录的,性能反而不差
而过几分钟后性能真的是差的太明显的
我晚上改改试试,有没有建议值?操作系统上查看资源占用情况,cpu,磁盘,网络都不高
ps -e |grep oracle |wc -l大概80个
不过paging size 8192M使用了56%
记得在书上看到过
Buffer access - remote cache %: 2.93
% of indirect sent messages: 84.27
这些值可能是有问题的
remote cache是由于热块造成的,但现在的应用不具有可改性
indirect sent messages是消息传递出现问题了,当时看书时就没明白这点是什么意思
Tue Jan 04 21:00:59 BEIST 2011
Thread 1 advanced to log sequence 678 (LGWR switch)
Current log# 3 seq# 678 mem# 0: /dev/rdb_Redo1_3
Wed Jan 05 02:23:41 BEIST 2011
Thread 1 advanced to log sequence 679 (LGWR switch)
Current log# 1 seq# 679 mem# 0: /dev/rdb_Redo1_1
Wed Jan 05 02:24:46 BEIST 2011
Thread 1 advanced to log sequence 680 (LGWR switch)
Current log# 2 seq# 680 mem# 0: /dev/rdb_Redo1_2
Wed Jan 05 02:26:25 BEIST 2011
Thread 1 advanced to log sequence 681 (LGWR switch)
Current log# 3 seq# 681 mem# 0: /dev/rdb_Redo1_3
Wed Jan 05 08:00:46 BEIST 2011
Thread 1 advanced to log sequence 682 (LGWR switch)
Current log# 1 seq# 682 mem# 0: /dev/rdb_Redo1_1
Wed Jan 05 10:10:46 BEIST 2011
ALTER SYSTEM: Flushing buffer cache就只有类似的信息,文件也不大,不到4K行
Shared Pool Size: 4,096M 4,096M Log Buffer: 14,340K
不过paging size 8192M使用了56% 《== 物理內存過低,建議擴充內存
Shared Pool Size: 4,096M 4,096M Log Buffer: 14,340K
Buffer Cache小了,Shared Pool Size大了,你的内存怎么分配的?
已经准备加内存了,只是觉得内存原因不能使性能差成这样啊
内存是手动分配的,800M,4096M
通过企业管理器中的内存建议得到的这两个值
如果把buffer_cache增加到1600M可减少物理读取1.5%,800-1600之间变化都不大
可是内存有点吃紧才没有增加
缓冲区高速缓存 800
大型池 128
java池 128PGA 1024
命中率 99.43%
当前一共9个重做日志文件,都在存储上,每个256M另外exp对日志没什么影响的吧,不知道对不对
估计是晚上时应用在跑些后台操作
缓冲区高速缓存 800
觉得这两个对掉一下会好点,或者让oracle自动分配内存吧。
总觉得自动分配内存有点不可控的感觉
做个AWR分析下吧。 1. 生产库还是建议设成归档模式。
2. SGA和 PGA 自动分配就好了。 在AWR报告里会有这2个参数的建议值,可以用建议值,在看看影响怎么样。
3. 分析下相关SQL语句。 看下占用资源较多的几个SQL还有优化的余地没有。
4. 看下DB的等待事件.
2. 当前基本就是按建议值设置的
3. 资源占用高的sql几乎都是在查询系统表,像是user_tab_cols表了,还有exp.exe的一些调用(exp也的确非常的慢,flush buffer_cache后很快,几分钟后就又变慢了)
4. Top 5 Timed Events
--------------------------------------------------------------
Event Waits Time(s) Avg Wait(ms) % Total Call Time Wait Class
gc buffer busy 4,629,634 10,516 2 40.1 Cluster
CPU time 4,601 17.5
gc cr multi block request 2,476,064 2,865 1 10.9 Cluster
db file sequential read 494,246 1,761 4 6.7 User I/O
latch: library cache 14,828 1,253 84 4.8 Concurrency--------------------------我在想,和没使用ASM而直接使用裸设备文件有关系没有
其它资源应该都没有问题啊,cpu、网络、存储IO都不错,系统的负载也不算太大
难道真是因为内存有些吃紧造成的吗
Top 5 Timed Events
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Event |Waits | Time(s) |Avg Wait(ms) |% Total Call Time|Wait Class
gc buffer busy 4,629,634 10,516 2 40.1 Cluster
CPU time 4,601 17.5
gc cr multi block request 2,476,064 2,865 1 10.9 Cluster
db file sequential read 494,246 1,761 4 6.7 User I/O
latch: library cache 14,828 1,253 84 4.8 Concurrency
谢谢各位了