请各位大侠帮我看看这个SQL可以优化吗？现在performance很低，谢谢了。

Question

如下 这个SQL，结果已经认为是正确的，就是performance比较低，
解释一下：
前面是一些属性(类似数据仓库中dimension)，后面是一些Amount(类似数据仓库中fact)，是一个字段A5.AM，在A5.AMTYNA的不同情况下取值，请问大侠们有什么好的建议吗？数据库已经成型，只能从现有的设计上想方法了。
附explain plan。
SELECT      
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDD')                                         AS AS_OF_DT,
'SG'                                                                AS COUNTRY_CD,
I3.RIENALID                                                         AS LCIN,
I1.RIENSHNA                                                         AS GCIN,
I1.RIENNA                                                           AS CUST_NAME,
A3.QPRTYCD                                                          AS TOP_LMT_PRD_TYPE,
A3.PRCD                                                             AS TOP_LMT_PRD_CD,
A4.PRTYDE                                                           AS PRD_DESC,
A3.STDA                                                             AS FAC_START_DT,
A3.EDDA                                                             AS FAC_END_DT,
A5.RITYNA                                                           AS RISK_TYPE,
'SGD'                                                               AS BASE_CURR_CD,
A5.CUCD                                                             AS ACCT_CURR_CD,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'APP_FAC_LMT',A5.AM,0)))              AS APPR_LMT_ACTUAL,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'APP_FAC_LMT',A5.AM_BASE,0)))         AS APPR_LMT_BASE,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'APP_FAC_LMT',A5.AM_BASE,0)))         AS APPR_LMT_SGD,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'ACT_FAC_LMT',A5.AM,0)))              AS ACT_LMT_ACTUAL,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'ACT_FAC_LMT',A5.AM_BASE,0)))         AS ACT_LMT_BASE,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'ACT_FAC_LMT',A5.AM_BASE,0)))         AS ACT_LMT_SGD,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'APP_IND_UTIL',A5.AM,0)))             AS OUTSTD_AMT_ACTUAL,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'APP_IND_UTIL',A5.AM_BASE,0)))        AS OUTSTD_AMT_BASE,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'APP_IND_UTIL',A5.AM_BASE,0)))        AS OUTSTD_AMT_SGD,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'APP_IND_UND',A5.AM,0)))              AS UNDR_CMMT_ACTUAL,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'APP_IND_UND',A5.AM_BASE,0)))         AS UNDR_CMMT_BASE,
SUM(DISTINCT(DECODE(A5.AMTYNA,'APP_IND_UND',A5.AM_BASE,0)))         AS UNDR_CMMT_SGD
FROM        PLP_TSRC_ACR_REPORT_DATES           A1
INNER JOIN  PLP_TSRC_ACR_FAC_HIER               A2          ON TO_CHAR(A2.TIMEIDDATE,'DD-MM-YYYY') = TO_CHAR(A1.CURRTIMEID,'DD-MM-YYYY')
                                                            AND A2.AGGR5BAAPID='ACA'
INNER JOIN  PLP_TSRC_ACR_PROD_T                 A3          ON A2.TIMEID=A3.TIMEID          AND A2.AGGR5PRCD=A3.PRCD
INNER JOIN  PLP_TSRC_IC_MPT_T                   A4          ON A4.QPRTYCD=A3.QPRTYCD        AND A4.TOTIMEID = 99991231
INNER JOIN  PLP_TSRC_ACR_TLEB_FCRS_T            A5          ON A5.TIMEID=A2.TIMEID          AND A2.AGGR5PRCD=A5.FACPRCD 
                                                            AND A5.RITYNA IN ('LLE','PCE')  AND A5.CMFL = 'N'
INNER JOIN  PLP_TSRC_IC_REX_T                   I1          ON I1.RIENSHNA=A5.RRRIENSHNA    AND I1.TOTIMEID=99991231
INNER JOIN  PLP_TSRC_IC_REUD_T                  I2          ON I2.RIENGEID=I1.RIENGEID      AND I2.UDTYNA =  'Data Source System'
                                                            AND I2.TOTIMEID=99991231        AND I2.UDDA  =  'C'
INNER JOIN  PLP_TSRC_IC_REAL_T                  I3          ON I3.RIENGEID=I1.RIENGEID      AND A2.TIMEID=I3.TIMEID
                                                            AND I3.ALTYNA = 'SG_CIN_NO'
GROUP BY    I3.RIENALID,
            I1.RIENSHNA,
            I1.RIENNA,
            A3.QPRTYCD,
            A3.PRCD,
            A4.PRTYDE,
            A3.STDA,
            A3.EDDA,
            A5.RITYNA,
            A5.CUCD

Answer 1

关联的表比较多，看看那个join 比较耗费资源。
看看是否可在连接字段上建索引。。

Answer 2

这么多联合查询和distinct，数据量稍大些，不慢就不正常了，呵呵有时子查询代替联合查询速试会快很多，拆分语句用临时表，查询，排序列在表或临时表中建立相关索引并不是一条语句写出来的就是可取的

Answer 3

已经分析explain plan，且对各个join 条件加上index，可是plan上还是显示full join，cost比较大的就是那些group by， 临时表倒是可以考虑，现在执行出来要115s左右，数据不到10W，大侠们还有好的建议吗？