大表查询优化有哪些方法

Question

千万级以上的大表查询 优化，除了索引、分区之外，还有什么其他有效的方法。表table1 有1100万的数据，sql语句：insert into table2 select col1，col2 from table1 语句执行了50秒，这个时间合理吗？

Answer 1

感觉还是合理的。千万级数据本身的数据文件已经很大了。
那么作DML必然不会效率太快。

Answer 2

insert into table2 select col1，col2 from table1 语句执行了50秒
主要看select col1，col2 from table1语句执行需要多久了，无条件千万条数据，50秒应当算快的吧

Answer 3

那怎么优化才能使这个select语句速度加快，比如把table1进行分区，然后并行查询，会有用么？

Answer 4

如果做了分区的话select col1，col2 from table1没有带上分区的条件速度快不到哪去吧?

Answer 5

我的意思是，分区的同时用并行，速度会不会快点。并行好像有两方面的并行吧：一方面是cpu多进程，一方面是io并行吧。

Answer 6

进一步问两个问题：
1、
现在的性能问题就出在这里：select col1，col2 from table1。只要这句速度快了，整体就快了。table1表有1100万的数据，算比较大的了。有什么方法提高这个查询的速度，注意是不带where条件的全表查询。

Answer 7

用 ORACLE parallel 关键字来并行处理

Answer 8

where 条件都没有，全表扫描无所谓快不快，你把表弄小点就快了。