一个棘手的问题。。。请大家分析分析

上次提到了，
关于源表数据大批增加（减少）后，可以使用重建索引、重新获取统计信息等手段，
让使用绑定变量的SQL语句使用新的执行计划从而提高执行效率的方法
解决相同SQL语句在不同时间、不同状况、不同源表数据量、统计信息未改变的情况下
执行效率差异很大的问题。在串行任务中，这种手段效果很好。
但在并行任务中，效果就不是很理想了：
情况一：
A会话，向表a中写入大批数据后，做重建索引并收集统计信息，后续动作从a表中查询数据
但B会话同时在向a表中写入大批数据，这样就导致了A会话所收集的统计信息并不真实，
从而导致查询效率不一定理想。
情况二:
A会话写完数据后，重建索引的同时，B会话写完数据，也要重建索引，此时B会话会报错（不能
同时操作相同的DDL）,即便通过容错手段不让B会话报错，那么，由于B会话写入数据所引起的
表信息改变，也不能被任何会话中的重新获取统计信息动作所获得。所以也会导致后续的
查询效率底下。请问，在这种并行操作中，应如何控制索引的重建等操作，且提高后需的查询性能呢？