表的数据量很大，怎么处理？

Question

1、表结构有3个字段：ID，DATETIME, VALUE
2、每天会产生500万条记录,因此按天进行分表,表名TABLE_YYYYMMDD，也就是每天产生一个表来存储当天的数据。一年后产生了365个表，我想对整年记录的VALUE值进行排序，取排序后的记录中的任意一段连续的100条记录怎么查呢，是不是分表有问题？效率如何保证？求解！

Answer 1

可以没个季度做一次季度整合，
每年做一个年度整合，
查询的时候 直接从年度整合里面查询
条件语句：
where  rownum between "开始值" and “开始值+100”

Answer 2

[Quote=引用 6 楼 lxyzxq2008 的回复:]引用 3 楼 huaqin 的回复:引用 2 楼 bin3509 的回复:弄个时间分区分区后对365个表进行联合查询速度能提升多少？
分区了，就没必要联合查询了啊？
需要那段就查那个分区，不需要在意其他的分区，这样你的速度就快多了啊
[/Quote
我没有用过分区，你的意思是分区后就不需要分表了是吗？比如如果不分表一年后一个表的数据就有72亿条记录，一个72亿行记录的表在分区的情况下，我要按某字段的值进行排序然后取某期间的值能保证效率吗？注意的是这里涉及到排序，记录的值可能是零散的分布在不同的分区里的。

Answer 3

在检索前收集统计情报也可以大幅提高性能。    DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
        OWNNAME       => 'schema'
        ,TABNAME      => 'table_name'
        ,METHOD_OPT   => 'FOR ALL INDEXED'
        ,CASCADE      => FALSE
    );    DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(
        OWNNAME   => 'schema',
        INDNAME   => 'index_name'
    );

Answer 4

简单说就是让oracle知道表里有什么样的数据（统计情报），这样在检索时可以加快速度。
你把上面的语句中的schema名和表名换成你的，执行就可以了。

Answer 5

建了分区字段后！假如你是分4个季度分区，可以where 分区字段 between 季度1 and 季度4 

Answer 6

有做过测试吗，这样性能能提高多少？因为我理解最终oracle还是要从4个分区中拿到所有数据进行排序（或许4个分区放在不同的物理机上可以减轻磁盘的IO压力吧，但是这样不会不会同时增加了网络IO的压力呢），如果只是对其中某分区查询是会提高速度，因为实际上相当是单表数据量变少了。

Answer 7

分区字段可以是VALUE，这样的话全年的记录会按照VALUE的值插入到不同的分区，然后在分区内排序

Answer 8

因为用户也会选择某时间段（如跨几个季度）进行排序查询，此时如果纯粹按照VALUE进行分区的话还是会跨越几个分区进行排序查询的