oracle 10g 的 组合分区 range-list 如何高效呢？

Question

有10个部门销售数据表 sales_his 包含2007至今的数据共 1，1755，6405 近亿条数据，大小12400M。现在按照月进行了范围分区和本地局部销售时间索引。 可有些查询还是很慢，这些查询主要是查某个销售部门几个月的销售数据的统计。访问这几个月数据必然扫描其他9个部门该月的数据，一般一个统计要跑上6-15分钟。如何提高统计速度呢？想到了组合分区 用列表+范围分区 可惜oracle 10g 不支持啊！用范围-列表组合分区 不知道oracle 如何去访问呢？

Answer 1

你的意思我明白  其实我用存储过程把统计数据做好了，用户只要通过页面从结果表取就是了。问题是 那些不定时 复杂性，类似于数据分析的 SQL  得 人工去查！
所以我没有建立部门ID索引才考虑 组合分区法 因为如此 才能最低减少oracle 访问量！
现在做了个 rang_list 组合分区执行计划 
partition rage all
 partition list singel
    table access full 

Answer 2

范围-列表 分区 和 列表-范围 分区的 性能 谁比较高  按照上面的查询要求来讲
如果 列表-范围 分区 要找A部门3个月销售数据  直观理解 先从10个分区中定位到A主分区，然后在定位到3个子分区中。那么oracle 访问比较简单，数据路径很直观。反之  范围-列表 分区 要找A部门3个月销售数据  直观理解 先从40个月的主分区中 找到3个月的分区，然后进入其中个分区 找到A部门子分区，取出数据后。返回到第二个月分区，再找到A子分区 如此重复3次。
那么 oracle　访问路径就复杂化了。　就不知道　会不会访问不必要的数据呢？