大家一起来做个测试，与MySQL数据库速速息息相关的！看看MySQL是不是有传说中的那么快！

Question

先问一下，该把PHP的最大执行时间设置为多少秒？我刚才设置为300秒都要超时。我是指插入500000条记录，用的是你前面一个贴子里面的完整PHP代码。然后那个表好像就锁住了，drop都drop不掉。呵呵。我的FreeBSD机器P133/32M RAM。很差的。不过也想试试看。

Answer 1

for ($i=0; $i<50000; $i++) {
}
光执行这条语句花费的时间为:0.20638692379

Answer 2

select * from list ORDER BY id DESC LIMIT 49990,10
要: 4.3428260088

Answer 3

to swexplorer():
时间设置为0,就是无限,drop不掉就重启mysql服务器

Answer 4

我的机器：
赛杨655
内存256insert用了36.2026950120926秒
select用了1.1489770412445秒也够慢的了。
[email protected]

Answer 5

优化insert
插入一条记录的是由以下构成：
a:连接（３）
b:发送查询给服务器（２）
c:分析查询（２）
d:插入记录（１*记录大小）
e：插入索引（１*索引）
f：关闭（１）
以上数字可以看成和总时间成比例
改善插入速度的一些方法：
6.1：如果同时从一个连接插入许多行，使用多个值的insert，这比用多个语句要快
6.2：如果从不同连接插入很多行，使用insert　delayed语句速度更快
6.3: 用myisam，如果在表中没有删除的行，能在select：s正在运行的同时插入行
6.4: 当从一个文本文件装载一个表时，用load　data　infile．这个通常比insert快20倍
6.5:可以锁定表然后插入－－主要的速度差别是在所有insert语句完成后，索引缓冲区仅被存入到硬盘一次．一般与有不同的insert语句那样多次存入要快．如果能用一个单个语句插入所有的行，锁定就不需要．锁定也降低连接的整体时间．但是对某些线程最大等待时间将上升．例如：
thread 1 does 1000 inserts
thread 2,3 and 4 does 1 insert 
thread 5 does 1000 inserts
如果不使用锁定，２，３，４将在１和５之前完成．如果使用锁定，２，３，４，将可能在１和５之后完成．但是整体时间应该快４０％．因为insert，update，delete操作在mysql中是很快的，通过为多于大约５次连续不断的插入或更新一行的东西加锁，将获得更好的整体性能．如果做很多一行的插入，可以做一个lock　tables，偶尔随后做一个unlock　tables（大约每１０００行）以允许另外的线程存取表．这仍然将导致获得好的性能．load　data　infile对装载数据仍然是很快的．
为了对load　data　infile和insert得到一些更快的速度，扩大关键字缓冲区．
以上的一些建议是我的一篇拙作
http://www.csdn.net/develop/read_article.asp?id=15093
浅妄薄见，望与斟酌

Answer 6

这篇文章中的一些关于缓冲区的论述是我从mysql.org翻译的----所以可能有些地方不是很正确

Answer 7

所以，你要这样插入50万的信息，如果用load data会快很多，建议试试

Answer 8

Shakespeare(网络骑士):
那么读取的速度呢,你有没有什么办法提高呢?

Answer 9

读取？
是select？还是文件的load data？
如果是select那么，主要有两种情况：
1：选取列这一般没有什么好说的。因为mysql的数据库一般是巨量的简单记录。不象应用于银行，建筑那样，字段（列）非常的多，所以这个一般不会产生多大的影响
2：选取记录（主要优化where，limit，left join子句等）（我那篇文章里有一些，不过可能不全，欢迎大家补全啊^-^)如果是用load子句，可以用外部的处理较快的工具来生成这个文件，比如说c语言浅妄薄见，望与斟酌

Answer 10

这样子循环是很慢的，不信你可以循环50万次，每次输出i值到浏览器就知道有多慢了，它要占用掉大量的系统资源，因此在我们的pc上简直是无法忍受的并发能力呢？有否测过呀？

Answer 11

我正在做的一个项目：硬件:IBM E SERVER
P4 1.6G
512M
72G (RAID0)MYSQL用的配置文件是HUGE ,最多占用内存256M
数据库中有4千万条纪录，做了索引！查询带条件的东西，极其慢！MYSQL在做
小型应用时很快。但是数据大了救极其慢！

Answer 12

另外，插入时LOCK TABLE了！插入也是极其慢！