乍样确定数据趋势，以及变化多大？？

最近要做个流量分析，对今天的数据总流量进行预估。己有数据
1-7天每天的总PV ， 以及七天的平均数据（假设七天都有数据）
也获取今天（如果现在10：XX，0-10时）的总数据
也获得昨天（如果现在10：XX，0-10时）时段的总数据今天预估数据：今天 0-10 时总数据 (这个己经确定的了) + XXXXXXXXXXX 这部分是重点
就是 从之前七天（以上列出的己知数据）预估 10-24 时的数据？
显示，计平均是有问题的：
假设，每天都上升，那今天会比昨天高，而平均是比昨天低
但如果，数据不一定是上升的呢？？？有什么方法可以算出 XXX 部分数据吗？？

解决方案 »

  1.   

    只有七天的数据，感觉是看不出数据的总趋势的。
    如果有多天的数据（例如一两百天），可以根据总趋势图，求出近似函数，然后预计今天的数据量。
      

  2.   

    林妹妹也有问题 不容易呀...
      

  3.   


    因为林妹妹也是女生，这都一个月了。。当然得有问题了...
      

  4.   

    X，哥是男的
    别说龌龊东西，给哥想解决办法。。
      

  5.   

    时间长代表更精确而己，目前我的需求是七天。
      

  6.   

    计算出前六天每天10-24小时的平均升降幅度啊.第七天取第六天10-24的数据再做升降幅度加或减.这不能保证100%正确吧.只是预算参考
      

  7.   

    如果整体幅度上升。今天的数据应该也是上升。
    如果整体幅度下降。今天的数据应该也是下降。如果整体幅度上升。但不排除网络或其它故障某天爆低或爆增。
    幅度影响就会很大了。也就会影响结果了。
    这就是数据不稳定性。可以排除掉最搞或最低天再做统计。
      

  8.   

    你是只有 7 天的基础数据，还是每天都有 7 天的平均值？
      

  9.   

    以平均值为目标值取标准差,然后判断数据的递增减趋势,取平均标准差,再求出预估值,高中数学是体育老师教的,都忘光了.反正是预估值,跟中央台天气预报一样,错了你能找他评理吗,,,
      

  10.   

    可用 最小二乘法多项式拟合 算法因为涉及解方程组，就不给出具体代码了。
    你可以自己在网上搜索