PHP 访问控制如何实现？

本帖最后由 jiangjunguo2 于 2011-01-29 01:04:59 编辑

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根据你的需求，需要实现独占性访问订单，只能能过数据库锁或者文件锁的方式来实现，你这里使用的是数据库保存，那么建议使用数据库锁来完成：mysql数据库锁机制的使用示例方法锁机制和事务控制
6.1 如何加锁
锁定表的语法：
LOCK TABLES
tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] ...
解锁语法：
UNLOCK TABLES
innodb的存储引擎提供行级锁，支持共享锁和排他锁两种锁定模式，以及四种不同的隔离级别。
6.2 死锁
InnoDB自动检测事务的死锁，并回滚一个或几个事务来防止死锁。InnoDB不能在MySQLLOCK TABLES设定表锁定的地方或者涉及InnoDB之外的存储引擎设置锁定的地方检测死锁。
你必须通过设定innodb_lock_wait_timeout系统变量的值来解决这些情况。如果要依靠锁等待超时来解决死锁问题，对于更新事务密集的应用，将有可能导致大量事务的锁等待，导致系统异常，所以不推荐在一个事务中混合更新不同存储类型的表，也不推荐相同类型的表采用不同的锁定方式加锁。
MySQL数据库锁机制的原理浅析此文主要向大家描述的是MySQL数据库锁机制的原理，我们大家都知道版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，可以写操作，同时也有许多相关的读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。不同于行级或页级锁定的选项：版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，其中可以一个写操作，同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工作。为达到最高锁定速度，除InnoDB 和BDB 之外，对所有存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB 和BDB 表，如果你用LOCK TABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定;如果你不使用LOCK TABLES，因为 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。但是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。表更新通常情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”，即使该表上有很繁重的SELECT 活动。表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。表锁定在下面的情况下也存在问题：一个客户发出长时间运行的查询。然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。另一个客户对同一个表上发出了另一个 SELECT 语句。因为UPDATE比 SELECT 优先级高，该SELECT 语句等待UPDATE完成，并且等待第1个 SELECT 完成。下面描述了一些方法来避免或减少表锁定造成的竞争：试图使 SELECT 语句运行得更快。可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。用--low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。在这种情况下，在先前情形的第2个SELECT语句将在UPDATE语句前执行，而不需要等候第1个 SELECT 完成。可以使用SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1语句指定具体连接中的所有更新应使用低优先级。可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。可以用HIGH_PRIORITY属性给与一个特定的SELECT语句较高优先级。为max_write_lock_count系统变量指定一个低值来启动mysqld来强制MySQL在具体数量的插入完成后临时提高所有等待一个表的SELECT 语句的优先级。这样允许在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。如果你有关于INSERT结合SELECT的问题，切换到使用新的MyISAM表，因为它们支持并发的SELECT和INSERT。如果你对同一个表混合插入和删除，INSERT DELAYED将会有很大的帮助。如果你对同一个表混合使用 SELECT 和DELETE 语句出现问题，DELETE 的LIMIT 选项可以有所帮助。对 SELECT 语句使用SQL_BUFFER_RESULT可以帮助使表锁定时间变短。可以更改mysys/thr_lock.c中的锁代码以使用单一的队列。在这种情况下，写锁定和读锁定将具有相同的优先级，对一些应用程序会有帮助。这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧：如果不混合更新与需要在同一个表中检查许多行的选择，可以进行并行操作。可以使用 LOCK TABLES 来提高速度，因为在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多。将表中的内容切分为几个表也可以有所帮助。如果在MySQL中表锁定时遇到速度问题，可以将表转换为 InnoDB 或BDB 表来提高性能。以上的相关内容就是对MySQL数据库锁机制的相关原理简介的介绍，望你能有所收获。
可以将问题放在客户提交订单处来处理。当有用户提交订单后，可以将订单编号放到一个全局队列中，然后你只需要去查找这个队列中的数据就OK了！当全局队列中存在订单的时候，那么就一次取出全部数据，处理数据，清空队列。如果你们企业用了RTX的话，可以实现在用户提交订单的时候，发送RTX消息到相应的客户端。不知道思路对不....仅供参考！
感谢1楼2楼兄弟提供关于数据库锁机制的资料，小弟愚钝，我想用以个标记的方法也可以解决这个问题。3楼的意见值得讨论，小弟对数据库select占用资源的确不慎了解，现在小弟已经用了类似flash表的缓存机制，另数据库尽量小，当然还没有完全小到只有新订单的机制，不知道如果数据库里只有100条数据和100，000条数据slect起来到底能差多少，这个小弟会做试验代码尝试。3楼兄弟体的RTX 指的是腾讯通么？的确没有用这个东西，但兄弟的思路很好，用第三方技术绕过B/S架构的弱点。
页面刷新好处是可以让业务员及时的处理，发邮件的话貌似不太理想，主要问题是如果提高数据库的SELECT效率，我把数据库的列加了一下索引，现在好一点了。现在大概刷新一次需要 0.1秒左右，今天再把所有新订单放到一张表里，优化一下数据结构试试，争取可以做到0.01秒，这样就算有100个接入点，服务器也问题不大了。
小弟还有一事不解，请高手指点一二，为什么同样一句SQL语句，我写的PHP执行时间（利用XOOPS函数），要比在PHPMyadmin里边的久这么多？
一句 SELECT order_id from order WHERE status = 3 or status = 5 or status 10;  在XOOPS里需要 0.07秒左右，而在PhpMyadmin里，同样的数据库，只需要 0.01秒的时间， WHY？
你用where status in (3, 5, 10)看看，没研究过
多谢 9楼，通过索引和 SQL 语句的写法，可以提高效率。
ou,my god 我在8楼啊，你谢你自己呢