请教,千万条记录怎么快速查询出来.

Question

MySQL不懂，-_-！
不过貌似没有绝对最好的方法，必须根据表结构、字段类型、数据量等具体情况制定优化策略。

Answer 1

select *from tabel limited <10
来读出数据，
页面也不可能显示出几千万条出来的

Answer 2

好像在mysql 5.n之后加入了分表功能什么的。对查询会有效多。没有尝试过。也不知道是不是。:-)

Answer 3

数据库永远都是有瓶颈的，而且排序非常慢，我做的词典搜索，记录才2，300百万，已经很慢了。最好的解决方法是用全文检索，开源代码有Lucense,非常优秀的全文检索，不过是用java写的，PHP也可以调用。全文检索不会随着记录的增加而变慢。

Answer 4

http://smartdict.cn/common.php?lang=cn
这个页面我用了很简单的SELECT * FROM xxx ORDER BY xxx LIMIT 20
花费时间是好几秒，你看到的１０几毫秒是经过缓存的结果。
除了缓存没有什么特别好的优化方案。

Answer 5

1:软的:针对不同的数据库应用对数据库进行合理的分割,索引,或者进行分布式处理.
2:硬的:增加硬件投入,着力处理IO瓶颈,例如做集群.如果涉及到全文搜索,通用的做法是进行倒排索引,用C/C++ 或者Java开发底层查询,索引,缓存 接口.PHP只负责表现层.

Answer 6

索引，分区，分表，使用存储过程
建议使用mysql5，可以实现上面的所有功能

Answer 7

楼主发错地方了，应该去数据库的版面发的，况且怎么提高搜索效率是DBA的工作，而程序员只是负责写出查询的sql语句编程就可以了。

Answer 8

我以前也是遇到需要优化性能的问题，以下是我的一点心得： 
1.调研查询需求，列出需要查询的方式。
2.根据查询方式，设计索引。(有些时候需要确认表结构是否合理，是否需要重新设计表结构)。我以前有一个Java程序，我分析得出的结论是瓶颈在数据库查询的性能上，它花费了整个过程的95%的时间，所以针对这个查询（主要是看where子句里的查询条件，如果使用Oracle 数据库，它有一个explain plan工具，可以用来分析你的查询是怎么执行的），在数据库中建了索引，性能由前边的61秒减少到2-3秒钟。
3.对于实时查询，尽量使用精确的查询条件。即使有一千万条数据，通常不需要一次全部提取出来。
4.对于需要提取大量数据进行计算（比如：统计报表），考虑设计一个结果表，在晚上或者固定的时间计算，然后把结果保存到这个结果表中。

Answer 9

分库，分表。一般来说，mysql超过50w纪录性能就有数量级的下降。

Answer 10

mysql的分区还不完善,而且对索引有影响

Answer 11

汗。。千万条记录，千万别用MYSQL搜索了，速度N慢，我80万条的速度已经很慢了，用Lucene，它是java的，但可以php调用（好象有被改写过，忘了），你去官方看看
http://lucene.apache.org

Answer 12

KW条不分页显,IE肯定死,打都打不开,分库可选 的,可以考虑用C/C++来查询缓存结果,PHP只负责显示就行

Answer 13

http://community.csdn.net/Expert/topic/5499/5499371.xml?temp=.247265楼主根本没提分页，人家要的是查询速度；把索引跟数据分开吧，索引的表最好只有两个字段，一个是id号，另一个是名称
查询时只查名称就应该行了我的数据库总表有700万条数据库，名称的有200多万，查询速度在1秒内
http://www.mistruster.com/others/chinese.php