中文分词技术去看看二元切割法的原理吧。置于相关性，你说的是google和百度的那个:"你是不是要找xx?"。php提供了一个比较两个词相似度的函数: int similar_text ( string first, string second [, float &percent] )下面是对它的描述: This calculates the similarity between two strings as described in Oliver [1993]. Note that this implementation does not use a stack as in Oliver's pseudo code, but recursive calls which may or may not speed up the whole process. Note also that the complexity of this algorithm is O(N**3) where N is the length of the longest string. 你可以定义一个标准，比如相似度大于50的2个词具有相关性，不过这只能根据字面来判断，无法根据其意判断，如果要实现按照意思来判断就只能建立词表了。医生，大夫:这两个词具备相关性，但是从字面根本没有一点相似度。所以就要建立个词表另这两个词相对应。要想实现智能化的相关性判断，我觉得要两种方法混合用，即先判断两个词判断字面的相似度，否则再判断是否处于一个词表。这些技术说起来轻松，实际上是很复杂和浩大的一项工程
int similar_text ( string first, string second [, float &percent] )下面是对它的描述:
This calculates the similarity between two strings as described in Oliver [1993]. Note that this implementation does not use a stack as in Oliver's pseudo code, but recursive calls which may or may not speed up the whole process. Note also that the complexity of this algorithm is O(N**3) where N is the length of the longest string. 你可以定义一个标准，比如相似度大于50的2个词具有相关性，不过这只能根据字面来判断，无法根据其意判断，如果要实现按照意思来判断就只能建立词表了。医生，大夫:这两个词具备相关性，但是从字面根本没有一点相似度。所以就要建立个词表另这两个词相对应。要想实现智能化的相关性判断，我觉得要两种方法混合用，即先判断两个词判断字面的相似度，否则再判断是否处于一个词表。这些技术说起来轻松，实际上是很复杂和浩大的一项工程