公司因为害怕劳动局来查考勤明细! 我想从录入一些符合劳动法的总工时,从而得到相应每一天的明细工时!我是这样想的 弄了些符合劳动法的考勤明细在数据库里面 根据随即取数读出那些可以满足总工时的明细数据 生成规定日期的报表!部知道能否实现,本人是菜鸟一个,请兄弟们指点! 如何从考勤明细的数据库里面读出满足条件(对应相应的日期和星期)的总工时?
下面一个报表的范例 ! 那位兄弟能帮忙解决 我请客!
出勤明细表
部门: 品质部 工号: G-144 姓名: 高强 签名:
出勤日期 星期 出勤班别 上班1 下班1 上班2 下班 加班1 加班2 加班 工时 出勤 迟到 早退 旷工 请假
2008-02-01 五 事假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-02 六 休息 -   -   -   -   -   -   -  
2008-02-03 日 休息 -   -   -   -   -   -   -  
2008-02-04 一 休息班别 -   -   -   -   -   -   -  
2008-02-05 二 放假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-06 三 放假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-07 四 放假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-08 五 放假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-09 六 休息 -   -   -   -   -   -   -  
2008-02-10 日 休息 -   -   -   -   -   -   -  
2008-02-11 一 放假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-12 二 放假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-13 三 放假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-14 四 放假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-15 五 放假 -   -   -   -   -   -   8.0
2008-02-16 六 白班C 07:39 12:00 13:06 17:32 18:26 19:30 9.0 -   -   -   -   -   -  
2008-02-17 日 白班C 07:51 12:06 13:26 17:32 18:09 21:30 11.0 -   -   -   -   -   -  
2008-02-18 一 白班C 07:48 12:00 13:29 17:30 18:21 22:31 4.0 8.0 1.0 -   -   -   -  
2008-02-19 二 白班C 07:57 12:04 13:25 17:30 18:27 22:31 4.0 8.0 1.0 -   -   -   -  
2008-02-20 三 白班C 07:56 12:00 13:24 17:33 18:30 22:05 3.5 8.0 1.0 -   -   -   -  
2008-02-21 四 白班C 07:48 12:00 13:22 17:31 -   8.0 1.0 -   -   -   -  
2008-02-22 五 白班C 07:46 12:01 13:25 17:30 18:20 21:45 3.0 8.0 1.0 -   -   -   -  
2008-02-23 六 白班C 07:34 13:30 17:30 18:29 22:02 7.5 -   -   -   -   -   2.0
2008-02-24 日 白班C 07:48 12:02 4.0 -   -   -   -   -   -  
2008-02-25 一 白班C 07:53 12:02 13:27 17:34 18:06 22:00 3.5 8.0 1.0 -   -   -   -  
2008-02-26 二 白班C 07:47 12:02 13:25 17:30 18:15 21:06 2.5 8.0 1.0 -   -   -   -  
2008-02-27 三 白班C 07:48 12:03 13:23 17:33 18:17 22:30 4.0 8.0 1.0 -   -   -   -  
2008-02-28 四 白班C 07:50 12:02 13:22 17:30 18:24 21:35 3.0 8.0 1.0 -   -   -   -  
2008-02-29 五 白班C 07:50 12:00 13:14 17:30 18:07 21:35 3.0 8.0 1.0 -   -   -   -  
小计: 62.0 80.0 10.0 -   -   -   82.0