用VB开发的工程,使用SQL Server数据库.用SQL Server记录历史数据,有几个历史数据的表单,可是这样长年累月的添加记录,弄到这些表单庞大无比,以致对表单进行操作时消耗很长的时间.这个问题就显得很重要的了.情况具体是这样,有3类表单,1类是1分钟记录一次的表单,1类是20分钟记录一次的表单,这个数据是1分钟表单的平均值记录表单.还有1类是1小时记录一次的表单,这个数据就是20分钟表单的平均值记录.1分钟记录一次的表单使用1个月就是1*60*24*30=43200条记录,这就有满大了,所以我限制了这个表单的记录条数,在添加一条记录的时候就删除最老的一条,保证这个表单只有1个月的分量.但是20分钟和1小时的表单我就不能这么做了,因为客户需要保留所有的记录.曾试过用备份和恢复的方法,但是比较麻烦.请各位大侠看看有何良策,小弟不甚感激!
我在那机器上不开任何其他的程序，就用SQL Server的查询分析器，使用这条命令：
select top 1 * from XXX order by InTime desc
大概用了我８秒的时间．而对数据记录比较少的表单来说，速度就比较快了，可以满足处理的要求．
select * from XXX where InTime between '2003-01-01' and '2003-05-30'
我在那机器上不开任何其他的程序，就用SQL Server的查询分析器，使用这条命令：
select top 1 * from XXX order by InTime desc
大概用了我８秒的时间．而对数据记录比较少的表单来说，速度就比较快了，可以满足处理的要求．
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作为一台服务器，50万数据的各种查询，返回数据都是毫秒级的
你的机器让人郁闷，这点数据，要在程序上或者数据库的设计上花费这样的精力，我真是无语
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我有个access，其中的一张表有70万条数据，是从SQL数据库上备份下来的历史数据，我用VB连接查询一些统计信息，快的在1秒以内，最慢也不会超过2秒
以前我公司那套系统，平均每秒差不多都会有几十条新记录插入。如果一直放着不管它，早崩溃了。
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专业服务器从主板、CPU、内存、硬盘等等都与普通PC不一样的。
我在那机器上不开任何其他的程序，就用SQL Server的查询分析器，使用这条命令：
select top 1 * from XXX order by InTime desc
大概用了我８秒的时间．而对数据记录比较少的表单来说，速度就比较快了，可以满足处理的要求．-------------------------------
这样子的现象只能证明一件事情， 你的数据库结构定义不合理， 适当的对某些字段建立索引，可以有效地提高速度。
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不需要，只要你自己心里有数就行了
例如，今天是2007.06.01，在2007.06.02的凌晨3：00，工作调度就会执行预先写好的存储过程，大致要完成的工作是：
1.建新表,表名testtable20070601，表结构跟源表（originaltable）一样。
2.从源表中复制2007.06.02前的数据到testtable20070601：
insert into testtable20070601 select * from originaltable where datefield<'2007-06-02 00:00:00.000'
3.删除源表的旧数据：
delete from originaltable where datefield<'2007-06-02 00:00:00.000'
4.完成。到了2007.06.03的凌晨3：00，又重复执行上述操作，只是那时建的新表表名是testtable20070602。由于新表的表名都有规律，要统计时只要找到需要的那些日期的表把它们union all再统计就行了只是根据需要构建一个sql查询语句，简单的字符串操作而已有需要的话，另做一个存储过程，也放在工作调度里。。作用是定时备份，例如，每个月的1号凌晨4：00（为了不与上面3：00那个冲突），使用sql server的dts功能把testtable20070601、testtable20070602、testtable20070603等表导出为xls文件。存放于特定目录。然后再设一个时间判断，每导出一个月的数据，就把相隔几个月前的数据表删除。例如今天是2007.6.1，凌晨3：00的时候就把testtable20070501、testtable20070502......testtable20070531表导出到目录存放，然后把2007.04.01前的备份表testtable20070301、testtable20070302从库里删除（drop table？？？？）这时不把testtable20070401～testtable20070531也一并删除掉，是预防在导出时出现问题而又删掉源数据就麻烦了有一两个月的时间让你检查导出后的xls文件是否有问题，总足够了吧。另外一种做法是在工作调度中直接做备份，把上面说的那些数据实时备份出来，记得好像是一个mdb文件和一个ldf文件。
这种方法可以让你保留全部数据记录而又不会降低服务器效率及可以大量节省存储空间（以前我把备份出来的数据文件用winrar最大压缩，压缩比约为10：1）。。
select * from XXX where InTime between '2003-01-01' and '2003-05-30'------------------------------------------------觉得还是楼主的数据库设计有问题，象上面的这条语句，即使数据有100万的，如果数据库设计比较好的话，处理也应该是毫秒级的，建议楼主先试一下把InTime这个字段设置为聚集索引看看,建议楼主看下这篇文章：
http://blog.csdn.net/great_domino/archive/2005/02/01/275839.aspx
还有说到数据量和查询速度，SQL Server 2005 快很多，不防看看，我是深有体会，但是几十万条的数据
只要不超过1G,Access的数度都不慢，何况SQL Server