代码共享兼散分：很久前写的模糊聚类算法（FCM）和硬聚类算法，对于数据分析和图像分割等等方面都大有帮助，望大家赏脸。

Question

聚类是很多工作的前提，常用的有系统聚类法，基于图论的聚类法，模糊聚类算法等等，前面两种不太适合于大数据的聚类，如图象的分割啊，而模糊聚类算法则可以满足这个要求。
    网上很多论文都有这方面的资料，给代码不多，好象有C语言的，VB的我是没有见过。
    以前写这段代码的时候痛苦了N天，没基础啊，现在看来也很简单的。不过我写的结构很乱，大家不要批评的太厉害啊。
    以前曾有人发EMAIL给我找我要这段程序，我没有给，我觉得应该样他们自己先写，有问题的时候我在帮你下，现在反正要毕业了，不想留着在这发霉，贡献给大家吧。如果大家谁在我的基础上有所改进，请也共享你的成果吧。
    前面我发过一帖，是关于遗传算法的，遗传算法在优化方面有很大的优势，而FCM算法实际上就是找到目标函数的最小值，因此可以把两者结合起来从而获得更好的效果。
      http://blog.csdn.net/laviewpbt/archive/2006/11/01/1361548.aspx
      // 模糊聚类算法（FCM）和硬聚类算法的VB6.0实现及其应用 
前面一帖：
       http://blog.csdn.net/laviewpbt/archive/2006/11/03/1365483.aspx
       http://community.csdn.net/Expert/topic/5132/5132225.xml?temp=.3719751
    欢迎大家到我的blog参观并留言，你的留言是我最大的鼓励。

Answer 1

VC的网上应该有的，那本visual c++数字图像模式识别及工程实践上K－均值聚类，和我那个硬聚类的算法差不多，在说VB的语法很容易懂，你知道算法原理用VC++写应该不是很难的。

Answer 2

数据挖掘里面对这个聚类讲的比较多。K-Means可能是最简单的一种了。

Answer 3

呵呵
让楼上见笑了，K-Means确实是最简单的了。

Answer 4

确实,k_means和k-medoid是最基本的两种聚类算法

Answer 5

呵呵，数据挖掘的算法实现可以去看weka阿，很有学习价值。上学期的data mining作业就是基于weka的。