这条sql语句效率是不是非常低?

Question

strSQL = "select min([sdate]) ,max([sdate]),count([number]) ,sum([price]*[remain])  ,sum([yuanjia]*[remain]) from allStorage where " & strCondition & "sdate between #" & DTPicker1.value & " 00:00:00# and #" & DTPicker2.value & " 23:59:59# order by sdate desc" 

Answer 1

有几个地方可以修改一下，但是能够提高效率就不知道了。
可以将DTPicker1.value转换为date型，用数学方式比较；
在条件上加索引。

Answer 2

1 去掉排序，因为你仅仅得到一条记录而已。
2 先用子查询过滤，在数据量很大时可以有效地缩小范围。试试：
strSQL = "select min([sdate]) ,max([sdate]),count([number]) ,sum([price]*[remain]),sum([yuanjia]*[remain]) from (select * from allStorage where " & strCondition & "and sdate between #" & DTPicker1.value & " 00:00:00# and #" & DTPicker2.value & " 23:59:59#)" 或strSQL = "select min([sdate]) ,max([sdate]),count([number]) ,sum([price]*[remain]),sum([yuanjia]*[remain]) from (select * from (select * from allStorage where sdate between #" & Format(DTPicker1,"yyyy-mm-dd") & " 00:00:00# and #" & Format(DTPicker2,"yyyy-mm-dd") & " 23:59:59#) where " & strCondition & ")" 后一情况对于 strCondition 是字符串比较的表达式时更好。总之，将速度快和匹配记录少的条件查询放在最内层的子查询中。

Answer 3

呵呵,每次查询都会有的对时间的查询的,所以我早就对时间字段设置了索引,strSQL = "select min([sdate]) ,max([sdate]),count([number]) ,sum([price]*[remain]),sum([yuanjia]*[remain]) from (select * from allStorage where " & strCondition & "and sdate between #" & DTPicker1.value & " 00:00:00# and #" & DTPicker2.value & " 23:59:59#)" 
用了你这个查询后31200条记录中，在本机数据库上统计所有记录－－－31200条－－－只用了１秒，其实我不知道当我查询的数据表有１００万条时甚至超过１００万的时候，而且是在操作网络上的数据库，这个就不知道能不能保持速度也来３秒之内完成不知道楼上楼下的兄弟有没有处理过海量数据的查询＼插入＼统计＼显示的情况