thirdapple(陨落雕)来接分~8个问题=200~~呵呵~~

呵呵，帮了俺这么多忙，北京请客前先在这意思意思~~qq聊天记录：
Stone·忙 17:07:41Q1: Kohonen网络的输入是一维神经元吗？
Q2:输出是什么呢？（0、1这样的离散量还是线性量？）为什么我看有的资料还是Σxi*wi这样的输出？
Q3:如何根据输出判断是具体哪类？
Q4: Kohonen网络的大体意思是找最匹配神经元，就是说，有几个神经元就有几个分类的能力吗？
Q5:对样本的训练是几个同时训练吧？如果第二次训练会不会影响以前的分类好的学习系数？
Q6:学习完毕，就是Xi=Wij(对j这个神经元来说~)了吗？呵呵，就这个几个问题了~~讲下~~一会去csdn给你分~~~ 
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陨落雕 17:11:01Q1: Kohonen网络的输入是一维神经元吗？
这个无所谓啊，反正最后都是转化到一维的。
Q2:输出是什么呢？（0、1这样的离散量还是线性量？）为什么我看有的资料还是Σxi*wi这样的输出？
输出的是一个坐标(x,y)，代表max(xi*wi)或者min的那个。
Q3:如何根据输出判断是具体哪类？
根据x,y的坐标来判断，训练中是哪些获胜神经元(x,y)就是哪一类。
Q4: Kohonen网络的大体意思是找最匹配神经元，就是说，有几个神经元就有几个分类的能力吗？
这个不一定，因为可能多个神经元指向同一类，一般来说标准kohonen用于两类分类问题比较好
Q5:对样本的训练是几个同时训练吧？如果第二次训练会不会影响以前的分类好的学习系数？
可能会影响
Q6:学习完毕，就是Xi=Wij(对j这个神经元来说~)了吗？
不一定，但是xi接近于wij 
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Stone·忙 17:19:31明白多了！
补充Q7:如果我要识别三个物体，用我自己的分类标准来说他们不是一类，那么如何训练？分三次进行xi样本输入？还是？你的nsone是如何分次学习的？
补充Q8:对Q1，最终转化到一维，就是说最终样本还是一维的吧？ 
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陨落雕 17:19:49对的，三个物体如果你不区分就是一类，要区分就是三类
http://www.aivisoft.net/documents/ak.htm 
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Stone·忙 17:22:59正在看~~ 
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陨落雕 17:21:41：）