查询速度的问题

Question

客户信息表,财务信息表，字段都是几十个
记录有几十万条
向这些表中查记录的时候，感觉好慢如何提高查询的速度？？？客户信息表的索引是以客户号
财务信息表的索引是客户号+报表日期

Answer 1

1.在你的表設置主鍵，建立索引2.select 語句選擇准備的字段名，不用 * 號3.你的查詢條件是否控制好了?

Answer 2

客户信息表的索引是以客户号
财务信息表的索引是客户号+报表日期我显示的信息基本上要全部字段了，几十个都要select a.字段1,a.字段2，a.字段3,b.字段1,b.字段2... from 表1 as a inner join 表2 as b on a.客户号=b.客户号 and a.报表日期='200402'这样吗查询条件就是这一、二个啊where 客户号='...' 或报表日期=......除了这样能不能还有别外提高速度的方法??????????
是不是在SqlServer中建立存储过程？？？

Answer 3

在条件中使用索引字段，不要使用NOT逻辑，尽量不要使用函数，只取你用的那些字段。
在建立索引时，对于那种1对N的关系，是N的那个表，在外键上建立聚集索引。
总之设计好的索引，然后将写出来的SQL语句让优化软件可以帮你优化一下（如sqlexpert）。

Answer 4

还有这个sqlexpert软件哪里有下载啊

Answer 5

用存储过程，快不了多少
存储过程快是因为在第一次调用时，存储过程会编译，第一次慢，第一次以后省去了编译SQL语句的过程，会快一些，前提是比较复杂的操作，而简单的查询编译SQL语句的时间微乎其微，可以忽略不计

Answer 6

就数据库操作而言，当然还是建议用存储过程，这有多方面的原因，就查询速度而言
设置主键，建立合理的索引都是很有必要的，不知楼主所说的慢是查询多少条件的前提下，速度到底又是多少？
下面转发一文，可能会有点启示
SQL快马加鞭 
　　我们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充分的连接条件和不可优化的 where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显的提高！下面我将从这 三个方面分别进行总结。
　　为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过1秒的均表示为（<1秒）。测试环境
主机：HP LH II 
主频：330MHz 
内存：128MB 
操作系统：Oper server 5.0.4 
数据库：Sybase 11.0.3 
一、不合理的索引设计
例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个SQL的运行情况：
1.在date上建有一个非群集索引
select count(*) from record where date>'19991201' and date<'19991214' 
and amount>2000 --(25秒)
select date, sum(amount) from record group by date --(55秒)
select count(*) from record where date>'19990901' and place in
('BJ','SH') --(27秒)
分析：date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record where date>'19991201' and date<'19991214' 
and amount>2000 --(14秒)
select date,sum(amount) from record group by date --(28秒)
select count(*) from record where date>'19990901' and place in
('BJ','SH') --(14秒)
分析：在群集索引下，数据在物理上按顺序排在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。
3.在place、date、amount上的组合索引
select count(*) from record where date>'19991201' and date<'19991214' 
and amount>2000 --(26秒)
select date,sum(amount) from record group by date --(27秒)
select count(*) from record where date>'19990901' and place in
('BJ’,'SH') --(<1秒)
分析：这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。
4.在date、place、amount上的组合索引
select count(*) from record where date>'19991201' and date<'19991214' 
and amount>2000 --(<1秒)
select date, sum(amount) from record group by date --(11秒)
select count(*) from record where date>'19990901' and place in
('BJ','SH') --(<1秒)
分析：这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。

Answer 7

希望执行时先做 a.报表日期='200402' 判断再做 inner join，这样会快些，试试以下各种方法
1.再给财务信息表的建一个索引：报表日期+客户号
2.select ... from 表1 as a inner join 表2 as b on a.客户号=b.客户号 where a.报表日期='200402'
3.select ... from 表1 as a inner join (select * from 表2 where 报表日期='200402') as b on a.客户号=b.客户号