关于文字识别

1.首先是断字，将图像分割成一个一个的汉字
2.对于任意一个汉字，判断它总共有几个不相连的部分，并判断几个部分之间的位置关系。例如“一”只有一个部分，“相”有两个部分，相对位置为左右，“吕”有两个部分，相对位置为上下
3.判断汉字中有几个闭合环，它们之间的位置关系。例如“口”有一个闭合的环，“吕”有上、下两个闭合的环，“用”有左上、左下、右上、右下四个闭合环等等
4.判断汉字有几横、几竖、几撇，几捺。注意，这里说的横、竖、撇、捺与书写习惯有所区别。例如，“七”字在写的时候是两个笔划，但在这里应看成是两横和两竖；又如，“虎”在写的时候，虎字头上面有一竖，下面“七”字也有一竖，这两竖在写的时候是分开写的，但在这里应该算成一竖。
5.与数据库中的数据比较(数据库得你自己构建)，筛选出符合条件的汉字
6.将筛选出的汉字的图像与要识别的汉字图像做像素比较，得出各个汉字的匹配程序(注意先将图像缩放到相同大小，还要注意不同的字体)。