关于一些滤波算法的困惑，

在网上看了一些滤波算法，很多BLOG里面的主要是转载的关于十一种滤波算法：限幅滤波
中位值滤波等 ，
我想知道相较卡尔曼滤波、粒子滤波等所谓高级滤波算法（我自认为的）而言，有什么区别，还是只是衍生品，本人水平有限，见谅！

解决方案 »

  1.   

    根据现场情况及数据变化趋势来决定采用何种滤波算法,不同的滤波算法适用于不同的场合,不要生搬硬套书本上的算法
      

  2.   

    恩，我用的主要是处理加速度传感器所采集的数据，小幅抖动挺多，大幅度的脉冲尖刺较少。看了很多论文，用像限幅平均滤波、中位值滤波的较少，卡尔曼的较多。实时性要求高点。其实主要是我写论文，想用两种算法比较下滤波效果，但又怕因为所谓高级的卡尔曼等与小滤波算法相比会贻笑大方！