Rob Hess 的sift算法在MFC环境下运行为什么很费时间？

最近用Rob Hess 的sift算法，在MFC环境下完成100副图像与一副关键影像的匹配问题，最后结果运行出来了，但是要耗费很长时间。我在调试的过程中发现，在计算特征向量时很耗时间，这是为什么？求各位高手解释一下

解决方案 »

  1.   

    在Realease 模式下会快很多~~~~很多算法在debug模式非常慢，估计和debug模式下 环境会做很多状态估计 检查的工作，所以慢了许多；仅个人的理解
      

  2.   

    OpenCV的sift函数可以设置特征向量的数量
      

  3.   

    大神说的是opencv中自带的的sift函数吗，这个我没有用过，但是我用Rob Hess 的sift算法，这个是自己写的sift函数，特征向量的个数也是根据条件提取出来的，不能人为控制啊