下血本，高手进来赐教.

Question

如何计算下图中白色菌落区域的个数,连在一起的若干个“圆”最好能做一个分化!谢谢了。分数不够再开贴.

Answer 1

opencv中有目标识别代码。http://opencv.itseez.com/doc/tutorials/objdetect/table_of_content_objdetect/table_of_content_objdetect.html

Answer 2

你发原图吧,形态学处理你这个二值结果不是很方便,因为菌落的面积差别太大,如果结构选择小,分不开,结构选择大,小的区域会被处理掉.我曾经给一个人做的matlab的培养皿细胞图像识别课设,貌似是紫色的,颜色深浅不一致,需要在原图上下功夫,直接想办法统计.用你目前的二值结果很不好办.qq 790404545

Answer 3

给你提供一个思路吧，
1、寻找所有的轮廓，并统计面积 
  仅保留minArea<Area<MaxArea的轮廓，此时可以把那些小的点和大的圈去掉，仅剩下菌落的轮廓
  函数：CvFindContours（）
2、统计每个轮廓最下外接矩形的长宽比，假如长宽比接近于整数A，那么认为是A个菌落。
   我做过类似的处理~有空可以再交流~

Answer 4

先求出这个图的边缘 fA(,),
再求出它的骨架fB(,);
这时的骨架是不太好用的，因为有些圆是粘连在一起的。
求出fB(,)上每个有效点到 fA(,)上最近的点的距离，可以在fB上使用图像膨胀的方法来实现。将最小值计录到 fC(,)
在fC(,)的有效点上查找3*3邻域最大值，每找到一个，就算是一个样本，并且将fC(,)该位置设为0