求matlab中的conv2卷积函数用c++如何实现

Question

matlab中C = conv2(H1, H2, A, 'same');
这条语句用c++如何实现呢？
求大侠们帮帮忙！！！

Answer 1

http://download.csdn.net/source/731440

Answer 2

我在网上看到过这个代码，如果图像太大，效率会很低，不知用opencv的cvFilter2D函数是否与用conv2得到的结果一致呢？

Answer 3

cvFilter2D好象不是做卷积的.
效率问题需要优化.可以参考INTEL IPP库,看是否有类似的实现.
也可考虑用GPU优化,参考nvida的CUDA.

Answer 4

调用opencv函数：enum ConvolutionType {   
/* Return the full convolution, including border */
  CONVOLUTION_FULL, /* Return only the part that corresponds to the original image */
  CONVOLUTION_SAME,/* Return only the submatrix containing elements that were not influenced by the border       
*/
  CONVOLUTION_VALID
};void conv2(const Mat &img, const Mat& kernel, ConvolutionType type, Mat& dest) {
  Mat source = img;
  if(CONVOLUTION_FULL == type) {
    source = Mat();
    const int additionalRows = kernel.rows-1, additionalCols = kernel.cols-1;
    copyMakeBorder(img, source, (additionalRows+1)/2, additionalRows/2,     
(additionalCols+1)/2, additionalCols/2, BORDER_CONSTANT, Scalar(0));
  }  Point anchor(kernel.cols - kernel.cols/2 - 1, kernel.rows - kernel.rows/2 - 1);
  int borderMode = BORDER_CONSTANT;
  filter2D(source, dest, img.depth(), flip(kernel), anchor, 0, borderMode);  if(CONVOLUTION_VALID == type) {
    dest = dest.colRange((kernel.cols-1)/2, dest.cols - kernel.cols/2)
           .rowRange((kernel.rows-1)/2, dest.rows - kernel.rows/2);
  }
}