我看sift 2天了还是一点头绪都没有现在请教各位一些问题
1:用于尺度计算的sigma 怎么取值,如果初值:取0.5,那么增长的k怎么取值。
2:高斯变化模板的size多大?是和图像大小一样,还是和sobel算子那样取L*L(L<min(image.height,image.width))大家一
   般取多少?
3:sigma越大高斯函数值越小,那么DOG的算子是否为负的。我的分都押宝输光了,就省60了。希望大仙们不要嫌弃。
可能后面还有点问题,也希望得到解答。网上的matlab,opencv和c++的源码我都看过了,没看懂。你可以说我很菜,所以希望你指导下。
非常感谢

解决方案 »

  1.   

    直接用siftGPU吧,我原来粗略看过sift论文,因为急着做工程,也没有特别搞懂,但先用起来,慢慢再深究也是可以的
      

  2.   

    又没人可以给我讲讲第四步计算 方向的问题?
    文献中计算方向是需要3倍sigma来计算,我看源代码,不管是opencv的,还是VXL库的还是v_JULY_v大神的都没有这么做啊,看了我一天了,没看懂。那位大仙出马给我解释下啊
      

  3.   

    懂的人帮忙讲讲啊,对应sift的算法,如果找出来的dog极值点不是原图像的而是下采用的图像的极值点,我想问的是做极值点的方向统计时是在该尺度下进行计算还是需要映射回原图像中?