关于贝叶斯分类器

Question

假定现在有六种虫子，我们叫它虫1，虫2，虫3，虫4，虫5，虫6.又假定我把这些虫子的轮廓已经全部都提出来了，并且从提取的轮廓中提取出18个特征（面积，周长等等）。请问怎么样跟据这些特征来分类，也就是说怎么样跟据这些特征的值来判断它是属于哪种虫子。

Answer 1

楼上有人说得对，这属于模式识别的范畴。Bayes分类属于监督分类，需要样本。通过样本进行机器学习，而后才可以对未知样本进行分类。建议你搜一搜Bayes分类的例子，CSDN上这个程序还是有的，不过大多是对二维的点进行分类，也就是说特征空间维数为2，但你所说的虫子的特征有18个，就是18维，没有本质的区别。

Answer 2

我现在已经有了样本，怎么样进行机器学习呢？我在opencv这本书上看到cvNormalBayesClassifier::train()函数，以及cvNormalBayesClassifier::predict()函数，但是不知道怎么去用它！