看了一些关于这方面的论文,觉得说得很乱,我想知道一套完整的检测和识别的步骤,越详细越好。
前提:
1.我有照相机,我想自己建立库,而不是直接用网上那些
2.我就想拍摄两个人(A,B)的相片作为库或者模板的基础,假如每个人10张相片任务:当上述两个人中任何一个人出现在另一张测试相片的时候,可以识别出他是A或者B就行了。我知道大概有建立模板脸然后用Hausdorff距离进行匹配的方法,也有基于特征的如用Gabor变换然后用PCA方法提取特征然后分类器分类之类的,但是还是不知道完整的步骤,尤其是不知道标准化或者归一化图像的方法。
 在此请教任何一种方法做人脸检测和识别的方法,完整就行,谢谢啦!