请问现在图形学最高效的边缘检测/提取算法是什么？

Question

是Canny算子么
还是其他一些什么

Answer 1

应该不是canny算子吧，现在已经有了很多新的算法呀，像小波一类的

Answer 2

算法的高效是相对而言的，算法很难在运算速度和效率上同时最优，总是伴随着某一方面的牺牲来换取另外一方。
简单的边缘检测算法，如Sobel，Roberts，Prewitt，Laplace，梯度边缘检测，差分边缘检测复杂一点的如canny再复杂一点的如多尺度小波。个人认为canny的效率相对较高，算法复杂度折中，效率不错

Answer 3

可预处理的检测模板（例如sobel、canny）肯定不是效果最优的，试想，千篇一律的模板肯定有局限性，而高效的模板肯定是在检查图像的基础上生成的，与图像本身相关的才能有更佳的效果，当然，与图像相关的模板的运算速度肯定是要大大降低的
就像简单的二值化，固定阈值的效果肯定没有自适应阈值的效果好，但速度很快的道理是一样

Answer 4

动态边缘检测，如snake算法，会不会比canny算子好点（就边缘提取的效果而言，不考虑速度）？

Answer 5

因该：算法的高效是相对而言的
不考虑速度` level set 方法也很不错。